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免疫負(fù)調(diào)控因子TIPE2改善APP/PS1小鼠認(rèn)知缺陷的mRNA表達(dá)譜研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-15 15:50
  實(shí)驗(yàn)?zāi)康?阿爾茨海默。ˋlzheimer’s disease,AD)是一種慢性進(jìn)行性神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病。近年來,隨著研究的深入,發(fā)現(xiàn)患者腦內(nèi)的慢性神經(jīng)炎癥對發(fā)病機(jī)制及疾病進(jìn)展至關(guān)重要。TIPE2,即腫瘤壞死因子α誘導(dǎo)蛋白8-2(Tumornecrosis factor-α-induced protein-8-like 2,TNFAIP8L2),一種新免疫負(fù)性調(diào)控蛋白,在APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠海馬內(nèi)高表達(dá)TIPE2可以改善認(rèn)知功能障礙,然而高表達(dá)TIPE2后m RNA表達(dá)譜變化及認(rèn)知改善的分子作用機(jī)制尚不清楚。因此,在本研究中,首先通過Y迷宮評價(jià)APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠和TIPE2高表達(dá)APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠的短期空間學(xué)習(xí)記憶功能,然后取其海馬組織進(jìn)行有參考基因組轉(zhuǎn)錄組測序(RNA sequencing,RNA-seq)并進(jìn)行基因分析,以期找出與改善認(rèn)知有關(guān)的基因和信號通路。實(shí)驗(yàn)方法:實(shí)驗(yàn)分組:(1)TIPE2高表達(dá)APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠(APP/PS1+OE)組;(2)注射空病毒載體的APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠(APP/PS1+NC);(3)APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠(APP/PS... 

【文章來源】:青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

免疫負(fù)調(diào)控因子TIPE2改善APP/PS1小鼠認(rèn)知缺陷的mRNA表達(dá)譜研究


APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠基因型鑒定結(jié)果舉例從左至右,前3只小鼠APP、PS1基因呈陽性后果,為轉(zhuǎn)基因小鼠;后3只小鼠APP、β-actin324bp

分布情況,轉(zhuǎn)基因小鼠,海馬,圖譜


結(jié)果17結(jié)果1APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠基因型鑒定以鼠尾提取的DNA為模板進(jìn)行PCR擴(kuò)增。結(jié)果如圖1。圖1:APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠基因型鑒定結(jié)果舉例從左至右,前3只小鼠APP、PS1基因呈陽性后果,為轉(zhuǎn)基因小鼠;后3只小鼠APP、PS1基因呈陰性結(jié)果,為野生型小鼠。兩個(gè)基因?yàn)殡p轉(zhuǎn)基因,鑒定結(jié)果相互一致,不能出現(xiàn)分離。2高表達(dá)TIPE2改善APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠認(rèn)知功能障礙測量7月齡小鼠短期空間記憶的Y迷宮自發(fā)交替試驗(yàn)表明,與WT相比,APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠的自發(fā)交替率明顯下降。在注射高表達(dá)TIPE2的腺相關(guān)病毒后的第0、1、2、3和3.5個(gè)月,我們再次采用Y迷宮對小鼠的認(rèn)知能力進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果顯示,高表達(dá)TIPE2后,APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠的認(rèn)知缺陷顯著改善且至少持續(xù)3.5個(gè)月。圖2:AAV介導(dǎo)的TIPE2在APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠雙側(cè)海馬高表達(dá)對認(rèn)知陷的改善作用(a)小鼠腦立體定位圖譜;(b)注射AAV后的第3.5個(gè)月TIPE2在小鼠海馬內(nèi)的分布情況;(c)在APP/PS1轉(zhuǎn)基因小鼠注射AAV后的第0、1、2、3和3.5個(gè)月,用APPβ-actinPS1324bp608bp350bp

基因,聚類,生物學(xué),樣品


青島大學(xué)碩士學(xué)位論文聚類分析用于判斷 DEGs 在不同實(shí)驗(yàn)條件下的表達(dá)模式;在樣品間表達(dá)量相關(guān)性高的基因被歸為一類,通常這些基因在某些生物學(xué)過程,或者某個(gè)代謝、信號通路中存在實(shí)際的聯(lián)系。因此通過表達(dá)量聚類我們可以發(fā)現(xiàn)基因間未知的生物學(xué)聯(lián)系。我們使用 R 語言 Pheatmap 軟件包對所有基因和樣品進(jìn)行雙向聚類分析,根據(jù)同一基因在不同樣品中的表達(dá)水平和同一樣品中不同基因的表達(dá)模式進(jìn)行聚類,采用Euclidean 方法計(jì)算距離,層次聚類最長距離法(Complete Linkage)進(jìn)行聚類。結(jié)果見圖 3c。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Genetic targeting of astrocytes to combat neurodegenerative disease[J]. Rachel Kéry,Allen P. F. Chen,Gregory W. Kirschen.  Neural Regeneration Research. 2020(02)



本文編號:3344843

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