提出一種多尺度功能腦網(wǎng)絡(luò)融合特征的抑郁癥分類方法,具體思想包括:首先通過(guò)精細(xì)化腦區(qū),建立4種不同尺度的腦網(wǎng)絡(luò);然后對(duì)每種尺度的腦網(wǎng)絡(luò)分別提取局部特征和全局特征,并將多種尺度腦網(wǎng)絡(luò)的特征進(jìn)行有效融合并降維;最后使用支持向量機(jī)對(duì)患者腦部功能磁共振影像進(jìn)行分類。試驗(yàn)結(jié)果表明,分別提取局部特征和全局特征,并進(jìn)行有效融合,可以提升識(shí)別效果;空間尺度減小會(huì)得到更多有效特征,進(jìn)而能夠有效提升分類結(jié)果;多尺度特征融合也可以在很大程度上對(duì)分類結(jié)果起到積極作用。與傳統(tǒng)單一大尺度腦網(wǎng)絡(luò)方法相比,本研究提出的方法獲得了更加優(yōu)秀的試驗(yàn)結(jié)果,識(shí)別率可達(dá)88.67%,充分驗(yàn)證了本研究提出方法的有效性和可行性,并為抑郁癥患者的臨床診斷與治療提供生物學(xué)依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020,37(04)CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

4種尺度下定義的腦區(qū)模板

不同稀疏度下腦網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建


本文編號(hào)：3259215