阿爾茨海默病患者腦擴(kuò)散張量成像自動纖維定量分析
發(fā)布時間:2021-06-23 08:03
目的探討磁共振(magnetic resonance,MR)擴(kuò)散張量成像(diffusion tensor imaging,DTI)自動纖維定量(automatic fiber quantification,AFQ)在阿爾茨海默。ˋlzheimer’s disease,AD)診斷預(yù)測中的應(yīng)用價值。方法搜集21例AD患者(AD組)和33例正常對照(NC組)的臨床和MR資料。采用AFQ軟件分析DTI數(shù)據(jù),追蹤腦內(nèi)20根白質(zhì)纖維束,比較各纖維束各項異性指數(shù)(fractional anisotropy,FA)、平均擴(kuò)散系數(shù)(mean diffusivity,MD)值的組間差異。沿每根纖維束走行方向分成100等份,將各等份的FA或MD值作為一個特征。篩選具有組間差異的特征,通過支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)留一法交叉驗證對AD和NC進(jìn)行分類。采用受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線評價分類效能。結(jié)果 20根纖維束中的11根[左/右丘腦前束(anterior thalamic radiation,AT...
【文章來源】:中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志. 2020,29(11)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的阿爾茲海默癥分類預(yù)測[J]. 李彩,范炤. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020(03)
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的阿爾茨海默病病程分類[J]. 范炤,李彩. 中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2019(10)
[3]基于腦部磁共振圖像三維局部模式變換特征提取進(jìn)行阿爾茨海默病病程預(yù)測分類[J]. 孫京文,閆士舉,韓勇森,宋成利. 波譜學(xué)雜志. 2019(03)
[4]多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)融合在輕度認(rèn)知障礙分類中的應(yīng)用[J]. 王鑫,高原,王彬,孫婕,相潔. 計算機(jī)應(yīng)用. 2019(12)
[5]阿爾茨海默病的風(fēng)險因素及其預(yù)防[J]. 竇凱昕,譚蘭,郁金泰. 中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志. 2019 (04)
[6]基于結(jié)構(gòu)磁共振成像海馬多特征組合的阿爾茨海默病分類新方法[J]. 初同朋,楊春蘭,路敏,吳水才. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2019(01)
本文編號:3244578
【文章來源】:中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志. 2020,29(11)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的阿爾茲海默癥分類預(yù)測[J]. 李彩,范炤. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020(03)
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的阿爾茨海默病病程分類[J]. 范炤,李彩. 中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2019(10)
[3]基于腦部磁共振圖像三維局部模式變換特征提取進(jìn)行阿爾茨海默病病程預(yù)測分類[J]. 孫京文,閆士舉,韓勇森,宋成利. 波譜學(xué)雜志. 2019(03)
[4]多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)融合在輕度認(rèn)知障礙分類中的應(yīng)用[J]. 王鑫,高原,王彬,孫婕,相潔. 計算機(jī)應(yīng)用. 2019(12)
[5]阿爾茨海默病的風(fēng)險因素及其預(yù)防[J]. 竇凱昕,譚蘭,郁金泰. 中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志. 2019 (04)
[6]基于結(jié)構(gòu)磁共振成像海馬多特征組合的阿爾茨海默病分類新方法[J]. 初同朋,楊春蘭,路敏,吳水才. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2019(01)
本文編號:3244578
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