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基于拉曼光譜技術結合機器學習算法分析創(chuàng)傷后應激障礙

發(fā)布時間:2021-04-27 16:47
  本文采用血清拉曼光譜方法探究了創(chuàng)傷后應激障礙(PTSD)的發(fā)病率與創(chuàng)傷環(huán)境中暴露時間長短相關聯(lián)的原因與機理分析。在本實驗中以大鼠為研究對象,測試了28例延長創(chuàng)傷環(huán)境暴露時間和27例非延長創(chuàng)傷環(huán)境暴露時間的大鼠血清樣品。在被測大鼠血清拉曼光譜中特征峰的暫定分配表明各組之間的特定生物分子具有一定的差異性。采用主成分分析提取特征,用以減少高維光譜的維數(shù),來提高判別模型的速率,并對提取后的特征分別采用BPNN,ELM和SVM進行分類,其中SVM算法又分別用線性核函數(shù)、多項式核函數(shù)和RBF核函數(shù)(高斯核函數(shù))三種不同的核函數(shù)來建立模式識別模型。PCA-RBF-SVM取得的結果最好,準確率為94.5%。研究結果表明,不同創(chuàng)傷環(huán)境暴露時長的血清拉曼光譜存在明顯的差異性,暴露時長使其化學或分子物質(zhì)發(fā)生了改變,繼而可能導致創(chuàng)傷后應激障礙的發(fā)病率發(fā)生變化。 

【文章來源】:光電子·激光. 2020,31(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 引 言
2 材料和方法
    2.1 實驗材料
    2.2 實驗儀器
    2.3 數(shù)據(jù)分析與處理
3 結 果
    3.1 拉曼光譜分析
    3.2 PCA特征提取
    3.3 模型評估
4 討 論
5 總 結


【參考文獻】:
期刊論文
[1]突發(fā)群體事件受傷者創(chuàng)傷后應激障礙與暴露時間及社會支持的關系[J]. 徐向東,呂淑云,夏葉玲,賈麗娜,胡新偉,李月娥,陳亮,張莉,余金鳴.  中國心理衛(wèi)生雜志. 2012(05)



本文編號:3163815

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