自閉癥（Autism）是一種以社會交往、言語及行為（儀式性或強迫性的刻板活動）缺陷為主要特征的廣泛性神經(jīng)發(fā)育障礙，病人往往終身沒有生活自理能力，給社會和家庭都造成巨大損失，近年來發(fā)病率逐漸提高。多年來，全世界一直關(guān)注對自閉癥的各種研究，但至今為止自閉癥的發(fā)病機制仍然不明，自閉癥的病因?qū)W探究也從遺傳學、癥狀學轉(zhuǎn)向神經(jīng)機制的研究。現(xiàn)代實驗技術(shù)手段的發(fā)展為探索自閉癥病因之迷提供了重要的幫助。上世紀五十年代隨著事件相關(guān)電位（Event-Related Potential，ERP）技術(shù)的應(yīng)用，為人類認知功能研究開創(chuàng)了新紀元，ERP已越來越廣泛地用于臨床的大腦功能損害的診斷和評定。其中MMN作為反映大腦對信息的自動加工的特異性指標，以它無需病人主動參與，可在無意識狀態(tài)下評定的特點越來越廣泛地被臨床上應(yīng)用。關(guān)于誘發(fā)MMN的范式及提取技術(shù)的革新成為國際研究的熱點問題。本研究利用ERP技術(shù)對自閉癥患者在傳統(tǒng)與優(yōu)化兩種不同MMN范式下所誘發(fā)出的不同物理屬性聲音的MMN波形特征進行分析，探討患者認知功能特點，為自閉癥的臨床診斷和治療評估提供科學依據(jù)，并比較傳統(tǒng)與優(yōu)化范式誘發(fā)的MMN的純度以及運用ICA（In... 

【文章來源】：中國人民解放軍空軍軍醫(yī)大學陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

頭皮32導采集點立體定位示意圖

4.3軟件可以實現(xiàn)這一分析方法。圖31、32就是經(jīng)過ICA分析后的傳統(tǒng)范式與優(yōu)化范式下正常組聲音頻率的MMN波形(100一250ms)的特征。圖32傳統(tǒng)范式MMN波形的CIA分析從圖31中我們可以看出左側(cè)分解后波形的CIA數(shù)值分別為1.6，0.78，

第四軍醫(yī)大學碩士學位論文.2.2.5傳統(tǒng)與優(yōu)化范式MMN的CIA分析誘發(fā)腦電記錄中，測量信號是大腦電活動通過大腦皮層傳導后由頭皮得到的，其中包括自發(fā)腦電、誘發(fā)腦電以及其他干擾成分。這種情況下，用CIA分解獨立成分，再從各獨立成分中提取特征就比較有生理意義。Sacn.3軟件可以實現(xiàn)這一分析方法。圖31、32就是經(jīng)過ICA分析后的傳統(tǒng)范式化范式下正常組聲音頻率的MMN波形(100一250ms)的特征。

【參考文獻】：
期刊論文
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