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基于精神疾病共病與多特征融合貝葉斯模型探索精神疾病潛在分子機(jī)制

發(fā)布時(shí)間:2020-12-22 04:45
  精神疾病在全球范圍是主要的公共衛(wèi)生問題之一,其涉及人群之廣,年齡層次之多,經(jīng)濟(jì)損失之大,都使得研究人員不得不重視其致病機(jī)制與治療方法。精神疾病存在大量的伴發(fā)癥,為了充分利用精神疾病的伴發(fā)癥信息,本文充分利用電子病歷數(shù)據(jù)對(duì)精神疾病的共病疾病進(jìn)行了提取,找到了臨床上與精神疾病存在顯著共病關(guān)系的疾病。共病現(xiàn)象對(duì)于疾病分子機(jī)制分析、遺傳因研究及疾病的治理與預(yù)防有非常關(guān)鍵的作用,但目前利用大規(guī)模臨床疾病共病信息去發(fā)現(xiàn)疾病潛在的分子機(jī)制研究很少,這對(duì)于精神疾病大量的伴發(fā)癥信息無疑是一種浪費(fèi)。本文通過收集臨床上的共病數(shù)據(jù),最終得到了825對(duì)“精神疾病-伴發(fā)癥”共病對(duì),并仔細(xì)整合了涉及疾病的基因、蛋白質(zhì)復(fù)合物、生物通路等多層次的疾病分子機(jī)制信息;谏鲜鰯(shù)據(jù),本文根據(jù)蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)在局部最優(yōu)的原則下利用網(wǎng)絡(luò)分解算法對(duì)基因關(guān)系進(jìn)行了評(píng)估,并開發(fā)了基于多特征融合的貝葉斯模型方法對(duì)精神疾病的基因進(jìn)行重新打分。該方法可以綜合利用疾病-基因關(guān)系、疾病的共病信息、基因相互作用信息與疾病通路信息對(duì)疾病基因關(guān)系進(jìn)行評(píng)估,并對(duì)精神疾病相關(guān)基因與基因型信息進(jìn)行了種族差異分析與性別差異分析。 

【文章來源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于精神疾病共病與多特征融合貝葉斯模型探索精神疾病潛在分子機(jī)制


圖1-1分子網(wǎng)絡(luò)中的擾動(dòng)擾亂了生物學(xué)途徑并導(dǎo)致人類疾病[12]

處理流程圖,處理流程圖,精神疾病,遺傳疾病


2.2.2 疾病與基因關(guān)系數(shù)據(jù)(1) OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)OMIM 由專業(yè)科研團(tuán)隊(duì)根據(jù)已發(fā)表的生物類、醫(yī)學(xué)類文獻(xiàn)對(duì)遺傳性疾病的分子機(jī)制相關(guān)信息或者表型與基因相關(guān)信息進(jìn)行人工核查與校正整理出的綜合性數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫每日更新,其中有著大量表型-基因、疾病-基因信息,側(cè)重遺傳疾病基因信息的收集,是人類基因和遺傳疾病的在線目錄[23]。我們下載到其截止 2018-12-14 的記錄,通過 UMLS(一體化醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng))整合,共提取到了 19,321 種疾病-基因信息,其中涉及到 84 種精神疾病與 271 對(duì)精神疾病-基因?qū)。圖 2-1 MIMIC II 臨床信息處理流程圖

種族,信息量,數(shù)據(jù)庫,精神疾病


本文下載了 gnomAD(version2.0.2)基因組 VCF 文件,并對(duì)每個(gè) SNP 在同性別與種族中的等位基因發(fā)生頻率(Allele frequency)信息進(jìn)行了收集。2.2.5 精神疾病生物通路信息收集1) WikiPathwaysWikiPathways(http://www.wikipathways.org)是一個(gè)開放的協(xié)作平臺(tái),用生物通路數(shù)據(jù)可視化以及分析生物途徑模型。WikiPathways 通過流行的獨(dú)立工圖 2-2 gnomAD 數(shù)據(jù)庫與其他 SNP 相關(guān)數(shù)據(jù)庫中關(guān)于種族信息量的對(duì)比[27]

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基因預(yù)測方法的研究進(jìn)展[J]. 張恩民,海榮,俞東征.  中國媒介生物學(xué)及控制雜志. 2009(03)



本文編號(hào):2931155

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