【摘要】：隨著醫(yī)學技術(shù)的不斷發(fā)展,醫(yī)學影像學對醫(yī)學科研以及臨床的實踐作用和影響日益增大。作為核醫(yī)學領(lǐng)域比較先進的臨床檢查影像技術(shù),彌散張量磁共振成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)技術(shù)一直受到國內(nèi)外專家的高度重視,利用DTI進行大腦特征分析與診斷阿爾茨海默病也逐漸成為研究的熱點。使用DTI診斷阿爾茨海默病具有特異性高和安全性好等突出優(yōu)點。本文針對健康老人與阿爾茨海默病人T1及DTI圖像的大腦偏側(cè)性問題展開研究。本文提出一種阿爾茨海默病T1與DTI圖像的特征分析方法,旨在輔助醫(yī)生診斷阿爾茨海默病。本文所有的數(shù)據(jù)都來自于ICBM與ADNI數(shù)據(jù)庫,選取健康個體及患病個體共100個,年齡段主要分布在55-90歲之間,下載的數(shù)據(jù)包括個體的DTI圖像及對應(yīng)的T1圖像。對于圖像配準問題,由于圖像配準的質(zhì)量是決定圖像特征數(shù)據(jù)的完整度及準確性的關(guān)鍵因素,所以使用適當?shù)膱D像配準方法至關(guān)重要。本文在線性配準中使用了仿射變換。經(jīng)過線性變換的圖像在大小、空間位置及方向上都得到了較高的匹配,為后續(xù)的分割及特征提取打下了基礎(chǔ)。對于特征提取問題,本文在T1圖像上提取四個特征值：區(qū)域表面積、厚度、平均曲率以及白質(zhì)體積；在DTI圖像上提取四個特征值：平均彌散系數(shù)、分量各向異性、容量比和相對各向異性�？紤]到T1圖像在形態(tài)學上的表現(xiàn)要比DTI圖像更優(yōu)越,因此先對T1圖像進行分割,最后利用分割的圖像提取DTI圖像對應(yīng)的大腦功能區(qū)域,從而提取出所需要的個體特征。對于特征分析問題,本文引入了雙樣本T檢驗、多變量協(xié)方差分析以及方差分析。并且在此基礎(chǔ)上對結(jié)果進行了比較與分析。綜合運用上述的方法,在通過理論分析和實驗證明下,本文提出的阿爾茨海默病的T1與DTI圖像的特征分析方法能有效輔助阿爾茨海默病的診斷。
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ＭＲＩ儀還需要一些輔助設(shè)施才能完成病人的檢查床、膠片處理系統(tǒng)、空調(diào)等。逡逑理基礎(chǔ)逡逑于其周圍軌道中的電子構(gòu)成的，其中電子帶有負帶有正電荷，中子不帶電荷。逡逑念逡逑個特性，，那就是總一定的頻率繞著自己的軸進自旋。由于原子核帶有正電荷，原子核的自旋就方向和大小的磁化矢量。這種由帶有正電荷的原

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本文編號：2527753