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阿爾茲海默病患者海馬表面形態(tài)學(xué)特征提取

發(fā)布時間:2018-04-26 12:20

  本文選題:阿爾茲海默病 + 影像預(yù)處理 ; 參考:《安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年05期


【摘要】:通過海馬表面形態(tài)學(xué)來研究阿爾茲海默病患者海馬表面的萎縮形態(tài)特征.首先,對57名阿爾茲海默病患者在基線和第12個月兩個時間點的結(jié)構(gòu)磁共振影像進行預(yù)處理,分割出海馬體.接著,計算海馬表面兩個時間點的貝爾特拉米指標(biāo).最后,用獨立成分分析提取海馬表面貝爾特拉米指標(biāo)的局部特征.實現(xiàn)了阿爾茲海默病患者海馬表面的形態(tài)學(xué)特征提取,并用于分類.貝爾特拉米指標(biāo)的可視化結(jié)果表明,貝爾特拉米指標(biāo)能夠檢測阿爾茲海默病患者海馬表面的萎縮.
[Abstract]:The morphological characteristics of the hippocampal surface of Alzheimer's disease patients were studied by the surface morphology of the hippocampus. First, the structural magnetic resonance imaging (MRI) of 57 patients with Alzheimer's disease was pretreated at baseline and at two time points at twelfth months, and the sea horse body was segmented. Then, the Beltrami index of the two time points of the hippocampus was calculated. Then, the local characteristics of the hippocampal surface of the hippocampal surface were extracted by the independent component analysis. The morphological features of the hippocampal surface of Alzheimer's disease patients were extracted and used for classification. The visual results of the bear TLA meter index showed that the shaltalimi index could detect the atrophy of the hippocampal surface of Alzheimer's disease patients.

【作者單位】: 上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目(12YZ116)
【分類號】:R749.16

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2 孫一_,

本文編號:1806002


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