本文關(guān)鍵詞：抑郁癥患者因果腦網(wǎng)絡(luò)特征提取及模式識別研究

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【摘要】：人腦是時至今日我們所了解的最復(fù)雜的系統(tǒng),它最為突出的特點就是結(jié)構(gòu)分離卻功能整合,也是我們所研究的復(fù)雜系統(tǒng)中的經(jīng)典實例。功能性分離表示不同的大腦腦區(qū)或者神經(jīng)核有著不同的特定功能,而功能性整合則指人的每個行為動作都是不同腦區(qū)共同協(xié)作而實現(xiàn)的結(jié)果。腦網(wǎng)絡(luò)的研究越來越占據(jù)著神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié),因為如果我們可以從系統(tǒng)水平上去探測大腦腦區(qū)之間的連接機制,那就能夠進一步去揭示人腦的內(nèi)在組織模式。這部分的研究已經(jīng)廣泛深入地應(yīng)用到了許多的大腦研究領(lǐng)域,特別是精神疾病方面的探索。這些年來,隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的不斷發(fā)展和改進,越來越多的科學(xué)家們將視線轉(zhuǎn)移到運用核磁共振技術(shù)去揭示隱藏在人格背后的神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)。而功能磁共振成像技術(shù)(英文名稱為functional magnetic resonance imaging,簡寫為fMRI)給我們提供了有效的研究大腦功能的非介入技術(shù),還有就是圖論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法可以給大腦腦網(wǎng)絡(luò)的研究提供強有力的技術(shù)手段。本研究的主要工作分為如下幾個部分:1.第一部分在基于VBM(voxel-based morphometry,基于體素的形態(tài)測量法)結(jié)構(gòu)差異的GC分析中,我們發(fā)現(xiàn)了首發(fā)未用藥抑郁癥患者跟健康被試在大腦結(jié)構(gòu)上的一些差異,主要為MDD患者的左顳下回灰質(zhì)體積顯著小于正常被試,暗示了首發(fā)未用藥抑郁癥患者在顳下回的認(rèn)知功能的損害,對外界的感知可能會變得延遲。而在基于VBM結(jié)構(gòu)差異的GC分析工作中,我們發(fā)現(xiàn)在首發(fā)未用藥重度抑郁癥患者中存在著顯著異常的效應(yīng)連接,如從MDD中從小腦到梭狀回的流入信息存在著異常減少,這說明了重度抑郁癥中在以梭狀回周圍為中心的皮質(zhì)-邊緣-小腦網(wǎng)絡(luò)的情緒調(diào)控存在著功能障礙。2.第二部分我們使用了分頻的手段,并根據(jù)第二章中MDD結(jié)構(gòu)異常的八個腦區(qū)作為種子點來計算與全腦之間的效應(yīng)連接,最后與正常被試做比較。結(jié)果表明MDD效應(yīng)連接的異常是跟頻段相關(guān)的,且MDD的靜息態(tài)效應(yīng)連接異常主要集中在低頻段。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R749.4

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10 鄭郭Z，

本文編號：1210446