基于多模態(tài)MRI的AD分類模型
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【摘要】:利用多模態(tài)磁共振成像數(shù)據(jù),構(gòu)建靜息態(tài)功能網(wǎng)絡(luò),提取了網(wǎng)絡(luò)屬性及結(jié)構(gòu)像中萎縮灰質(zhì)的灰質(zhì)體積作為分類特征,訓(xùn)練SVM分類器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用結(jié)構(gòu)和功能組合特征,可以區(qū)分MCI與正常對照(準(zhǔn)確率91.7%),AD與正常對照(準(zhǔn)確率100%),AD與MCI(準(zhǔn)確率87.8%),有效提高了兩類疾病的分類正確率。結(jié)果說明提出的分類模型是一種較好的輔助診斷模型。
【作者單位】: 太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目:抑郁癥fMRI數(shù)據(jù)分析方法及輔助診斷治療模型研究(61170136,61373101) 山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011011015-4) 北京市博士后工作經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(Q6002020201201)
【分類號】:R749.16;R445.2
【正文快照】: 阿爾茲海默(Alzheimer′s Disease,AD)是老年期常見的慢性精神衰退性疾病,發(fā)病率較高,到2050年時(shí)預(yù)估全球每85人就有一人罹患本病[1]。AD現(xiàn)有藥物治療非常有限,但早期發(fā)現(xiàn)、治療能減緩疾病進(jìn)程。輕度認(rèn)知障礙(Mild Cognitive Im-pairment,MCI)是介于正常老化和AD之間的過渡階
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,本文編號:1185193
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