本文關(guān)鍵詞：一種基于復(fù)合稀疏表示的阿爾茨海默病的診斷方法

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【摘要】：利用磁共振影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對阿爾茨海默病的準(zhǔn)確診斷。將常規(guī)稀疏表示中的單層字典分解為兩層,分別使用各類別的典型樣本和類內(nèi)差異作為兩層字典的元素;設(shè)計(jì)一種兩層字典協(xié)調(diào)工作的復(fù)合稀疏表示形式,以期利用訓(xùn)練樣本更為精確地表示待識(shí)別樣本,并構(gòu)建分類器用于阿爾茨海默病的分類識(shí)別。在ADNI數(shù)據(jù)庫的對比實(shí)驗(yàn)表明,該方法的識(shí)別性能優(yōu)于支持向量機(jī)和同類的稀疏表示分類器。
【作者單位】： 山東科技大學(xué)電子通信與物理學(xué)院;山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 阿爾茨海默病 灰質(zhì)密度圖 復(fù)合稀疏表示 近鄰傳播聚類 增廣拉格朗日乘子法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61174190,61471225) 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2014FM002) 中國博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(2015T80717)
【分類號(hào)】：R749.16
【正文快照】： 1引言對阿爾茨海默病(Alzheimer's disease,AD)及其前期階段——輕度認(rèn)知障礙(mild cognitive impair-ment,MCI)的計(jì)算機(jī)輔助診斷一直是神經(jīng)影像分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),目的是利用計(jì)算機(jī)分析方法處理腦影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對患者的精確診斷。迄今為止,許多模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)方法被開發(fā)

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本文編號(hào)：1121699