血液化驗(yàn)二次分組模型的簡(jiǎn)捷算法
本文關(guān)鍵詞:血液化驗(yàn)二次分組模型的簡(jiǎn)捷算法
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【摘要】:運(yùn)用概率和微分學(xué)基本理論推導(dǎo)血液二次分組化驗(yàn)最佳分組方案,給出確定二次分組化驗(yàn)最佳分組組數(shù)和最佳分組人數(shù)的方法,并將血液二次分組化驗(yàn)最佳分組方式與一次分組化驗(yàn)進(jìn)行比較.
【作者單位】: 邢臺(tái)醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校數(shù)學(xué)教研室;
【關(guān)鍵詞】: 一次分組化驗(yàn) 二次分組化驗(yàn) 最佳分組組數(shù) 最佳分組人數(shù) 先驗(yàn)概率 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)法
【分類(lèi)號(hào)】:R311;O211.9
【正文快照】: 1引言血樣數(shù)量很大的化驗(yàn)檢查(如人群疾病普查等)可采取分組化驗(yàn),,恰當(dāng)?shù)胤纸M可減少化驗(yàn)次數(shù)降低成本.設(shè)需化驗(yàn)的總?cè)藬?shù)為N(N充分大),把這N個(gè)人分為若干組,每組k個(gè)人.將每一組中k個(gè)人的血樣各取出一部分混合在一起進(jìn)行化驗(yàn):若混合液呈陰性,則說(shuō)明這k個(gè)人的血樣都呈陰性,
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本文編號(hào):790114
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