本文關(guān)鍵詞：偏側(cè)預(yù)備電位的決策機(jī)理的研究

  更多相關(guān)文章： 知覺決策 偏側(cè)預(yù)備電位 擴(kuò)散模型 單次分析

【摘要】：知覺決策是指從感知系統(tǒng)中整合信息形成優(yōu)先選擇、選擇和執(zhí)行動(dòng)作和評(píng)價(jià)結(jié)果的過程,因其在人類生活中的普遍性和重要性而受到了廣泛關(guān)注。運(yùn)動(dòng)準(zhǔn)備與運(yùn)動(dòng)執(zhí)行為知覺決策整個(gè)階段的兩個(gè)重要組成部分,而偏側(cè)預(yù)備電位(Lateralized Readiness Potential,LRP)是與之相關(guān)的事件相關(guān)電位成分,因此研究LRP的決策機(jī)理為研究知覺決策過程提供了新的思路和方法。本文利用隨機(jī)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)方向識(shí)別任務(wù),通過改變一致方向運(yùn)動(dòng)隨機(jī)點(diǎn)的比例,采集了10位受試者的腦電數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),研究不同刺激難度對(duì)LRP的影響,進(jìn)而闡明知覺決策的過程。首先,利用疊加平均和相減-平均的方法提取LRP,并利用分段回歸的方法計(jì)算反應(yīng)鎖時(shí)LRP的啟動(dòng)點(diǎn)。結(jié)果表明隨著實(shí)驗(yàn)難度的增加,反應(yīng)鎖時(shí)LRP的啟動(dòng)點(diǎn)與反應(yīng)時(shí)的時(shí)間間隔增加,而峰值分析結(jié)果并沒有表現(xiàn)出與實(shí)驗(yàn)難度有相關(guān)性。因而認(rèn)為反應(yīng)鎖時(shí)LRP的啟動(dòng)點(diǎn)與反應(yīng)時(shí)的時(shí)間間隔可以作為實(shí)驗(yàn)難度指標(biāo),但刺激的難度并不會(huì)影響運(yùn)動(dòng)資源的分配。然后,本文進(jìn)一步利用single-trial方法分析腦電數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)難度識(shí)別的準(zhǔn)確率以及左右手運(yùn)動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率隨著時(shí)間增加。因?yàn)殡S著證據(jù)累積的越來越多,識(shí)別的準(zhǔn)確性越高,因此識(shí)別準(zhǔn)確率增加的現(xiàn)象恰好反映了證據(jù)累積的過程。通過對(duì)兩種識(shí)別任務(wù)的比較,得出證據(jù)累積大約開始于刺激呈現(xiàn)后230 ms左右,而刺激鎖時(shí)LRP波形則以此時(shí)間點(diǎn)為分界,前部分反映了對(duì)證據(jù)的感知以及反應(yīng)肢體的選擇,而后部分則反映了證據(jù)累積的過程。其次本文對(duì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。傳統(tǒng)的行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示準(zhǔn)確率(r=-0.173)與反應(yīng)時(shí)(r=0.602)皆與實(shí)驗(yàn)難度顯著相關(guān)。為建立行為與潛在心理加工的聯(lián)系,本文采用擴(kuò)散模型對(duì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,通過擬合參數(shù)漂移率、邊界間隔以及無決策時(shí)間等對(duì)外顯行為的潛在心理加工過程進(jìn)行解釋。從擴(kuò)散模型的擬合結(jié)果來看,漂移率與實(shí)驗(yàn)難度的顯著相關(guān)(r=-0.463,p=0.010.05)。而無決策時(shí)間在不同實(shí)驗(yàn)難度之間未表現(xiàn)顯著差異,因此外顯的反應(yīng)時(shí)間的變化是由決策時(shí)間的變化引起的,而LRP的啟動(dòng)點(diǎn)隨實(shí)驗(yàn)難度的變化恰好與決策時(shí)間的變化一致,因此LRP啟動(dòng)點(diǎn)到反應(yīng)的時(shí)間間隔反映了決策過程的決策階段。綜上,本文結(jié)合腦電數(shù)據(jù)分析,single-trial分析以及擴(kuò)散模型對(duì)LRP的決策機(jī)理進(jìn)行研究,通過分析研究結(jié)果和潛在的大腦決策加工機(jī)制,發(fā)現(xiàn)LRP波形可以反映了知覺決策的過程,這為研究知覺決策過程提供了新的手段和思路。
【關(guān)鍵詞】：知覺決策 偏側(cè)預(yù)備電位 擴(kuò)散模型 單次分析
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R338
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-21
• 1.1 事件相關(guān)電位9-10
• 1.2 運(yùn)動(dòng)相關(guān)ERP10-15
• 1.2.1 運(yùn)動(dòng)預(yù)備電位10-12
• 1.2.2 關(guān)聯(lián)性負(fù)變(CNV)12-13
• 1.2.3 偏側(cè)預(yù)備電位13-15
• 1.3 知覺決策與LRP的關(guān)系15-18
• 1.3.1 知覺決策15-16
• 1.3.2 知覺決策的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3.3 知覺決策領(lǐng)域LRP研究意義17-18
• 1.4 本文研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排18-21
• 2 決策模型21-32
• 2.1 擴(kuò)散模型22-24
• 2.1.1 擴(kuò)散模型概述22
• 2.1.2 擴(kuò)散模型參數(shù)22-24
• 2.2 Ratcliff擴(kuò)散模型擬合參數(shù)的方法24-31
• 2.2.1 EZ以及EZ225-28
• 2.2.2 Fast-dm28-29
• 2.2.3 DMAT29-31
• 2.3 小結(jié)31-32
• 3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)32-40
• 3.1 LRP經(jīng)典實(shí)驗(yàn)范式32-33
• 3.1.1 Go/Nogo實(shí)驗(yàn)范式32-33
• 3.1.2 Flank任務(wù)33
• 3.2 知覺決策研究的經(jīng)典實(shí)驗(yàn)范式33-35
• 3.3 實(shí)驗(yàn)范式設(shè)計(jì)35-36
• 3.3.1 刺激材料35-36
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)范式36
• 3.4 實(shí)驗(yàn)過程36-39
• 3.5.1 受試者37
• 3.5.2 腦電采集37-38
• 3.5.3 行為數(shù)據(jù)采集38-39
• 3.5 小結(jié)39-40
• 4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析40-67
• 4.1 預(yù)處理40-46
• 4.1.1 重設(shè)參考電極40-41
• 4.1.2 去除偽跡41-45
• 4.1.3 濾波45-46
• 4.2 疊加平均46-49
• 4.3 偏側(cè)預(yù)備電位的結(jié)果與分析49-54
• 4.3.1 偏側(cè)預(yù)備電位的計(jì)算與分析49-51
• 4.3.2 偏側(cè)預(yù)備電位啟動(dòng)點(diǎn)的測(cè)量與分析51-54
• 4.4 Single-trial方法與結(jié)果分析54-62
• 4.4.1 Single-trial方法54-56
• 4.4.2 Single-trial結(jié)果與分析56-62
• 4.5 行為數(shù)據(jù)分析62-65
• 4.5.1 傳統(tǒng)行為數(shù)據(jù)分析62-64
• 4.5.2 行為數(shù)據(jù)的擴(kuò)散模型擬合結(jié)果64-65
• 4.6 小結(jié)65-67
• 結(jié)論67-69
• 參考文獻(xiàn)69-76
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況76-78
• 致謝78

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