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偏側預備電位的決策機理的研究

發(fā)布時間:2017-07-29 22:27

  本文關鍵詞:偏側預備電位的決策機理的研究


  更多相關文章: 知覺決策 偏側預備電位 擴散模型 單次分析


【摘要】:知覺決策是指從感知系統(tǒng)中整合信息形成優(yōu)先選擇、選擇和執(zhí)行動作和評價結果的過程,因其在人類生活中的普遍性和重要性而受到了廣泛關注。運動準備與運動執(zhí)行為知覺決策整個階段的兩個重要組成部分,而偏側預備電位(Lateralized Readiness Potential,LRP)是與之相關的事件相關電位成分,因此研究LRP的決策機理為研究知覺決策過程提供了新的思路和方法。本文利用隨機點運動方向識別任務,通過改變一致方向運動隨機點的比例,采集了10位受試者的腦電數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),研究不同刺激難度對LRP的影響,進而闡明知覺決策的過程。首先,利用疊加平均和相減-平均的方法提取LRP,并利用分段回歸的方法計算反應鎖時LRP的啟動點。結果表明隨著實驗難度的增加,反應鎖時LRP的啟動點與反應時的時間間隔增加,而峰值分析結果并沒有表現(xiàn)出與實驗難度有相關性。因而認為反應鎖時LRP的啟動點與反應時的時間間隔可以作為實驗難度指標,但刺激的難度并不會影響運動資源的分配。然后,本文進一步利用single-trial方法分析腦電數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)實驗難度識別的準確率以及左右手運動識別準確率隨著時間增加。因為隨著證據(jù)累積的越來越多,識別的準確性越高,因此識別準確率增加的現(xiàn)象恰好反映了證據(jù)累積的過程。通過對兩種識別任務的比較,得出證據(jù)累積大約開始于刺激呈現(xiàn)后230 ms左右,而刺激鎖時LRP波形則以此時間點為分界,前部分反映了對證據(jù)的感知以及反應肢體的選擇,而后部分則反映了證據(jù)累積的過程。其次本文對行為數(shù)據(jù)進行了分析。傳統(tǒng)的行為數(shù)據(jù)分析結果顯示準確率(r=-0.173)與反應時(r=0.602)皆與實驗難度顯著相關。為建立行為與潛在心理加工的聯(lián)系,本文采用擴散模型對行為數(shù)據(jù)進行擬合,通過擬合參數(shù)漂移率、邊界間隔以及無決策時間等對外顯行為的潛在心理加工過程進行解釋。從擴散模型的擬合結果來看,漂移率與實驗難度的顯著相關(r=-0.463,p=0.010.05)。而無決策時間在不同實驗難度之間未表現(xiàn)顯著差異,因此外顯的反應時間的變化是由決策時間的變化引起的,而LRP的啟動點隨實驗難度的變化恰好與決策時間的變化一致,因此LRP啟動點到反應的時間間隔反映了決策過程的決策階段。綜上,本文結合腦電數(shù)據(jù)分析,single-trial分析以及擴散模型對LRP的決策機理進行研究,通過分析研究結果和潛在的大腦決策加工機制,發(fā)現(xiàn)LRP波形可以反映了知覺決策的過程,這為研究知覺決策過程提供了新的手段和思路。
【關鍵詞】:知覺決策 偏側預備電位 擴散模型 單次分析
【學位授予單位】:大連理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R338
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-21
  • 1.1 事件相關電位9-10
  • 1.2 運動相關ERP10-15
  • 1.2.1 運動預備電位10-12
  • 1.2.2 關聯(lián)性負變(CNV)12-13
  • 1.2.3 偏側預備電位13-15
  • 1.3 知覺決策與LRP的關系15-18
  • 1.3.1 知覺決策15-16
  • 1.3.2 知覺決策的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.3.3 知覺決策領域LRP研究意義17-18
  • 1.4 本文研究內(nèi)容與章節(jié)安排18-21
  • 2 決策模型21-32
  • 2.1 擴散模型22-24
  • 2.1.1 擴散模型概述22
  • 2.1.2 擴散模型參數(shù)22-24
  • 2.2 Ratcliff擴散模型擬合參數(shù)的方法24-31
  • 2.2.1 EZ以及EZ225-28
  • 2.2.2 Fast-dm28-29
  • 2.2.3 DMAT29-31
  • 2.3 小結31-32
  • 3 實驗設計32-40
  • 3.1 LRP經(jīng)典實驗范式32-33
  • 3.1.1 Go/Nogo實驗范式32-33
  • 3.1.2 Flank任務33
  • 3.2 知覺決策研究的經(jīng)典實驗范式33-35
  • 3.3 實驗范式設計35-36
  • 3.3.1 刺激材料35-36
  • 3.3.2 實驗范式36
  • 3.4 實驗過程36-39
  • 3.5.1 受試者37
  • 3.5.2 腦電采集37-38
  • 3.5.3 行為數(shù)據(jù)采集38-39
  • 3.5 小結39-40
  • 4 實驗數(shù)據(jù)處理與分析40-67
  • 4.1 預處理40-46
  • 4.1.1 重設參考電極40-41
  • 4.1.2 去除偽跡41-45
  • 4.1.3 濾波45-46
  • 4.2 疊加平均46-49
  • 4.3 偏側預備電位的結果與分析49-54
  • 4.3.1 偏側預備電位的計算與分析49-51
  • 4.3.2 偏側預備電位啟動點的測量與分析51-54
  • 4.4 Single-trial方法與結果分析54-62
  • 4.4.1 Single-trial方法54-56
  • 4.4.2 Single-trial結果與分析56-62
  • 4.5 行為數(shù)據(jù)分析62-65
  • 4.5.1 傳統(tǒng)行為數(shù)據(jù)分析62-64
  • 4.5.2 行為數(shù)據(jù)的擴散模型擬合結果64-65
  • 4.6 小結65-67
  • 結論67-69
  • 參考文獻69-76
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況76-78
  • 致謝78

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本文編號:591388

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