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突顯網(wǎng)絡(luò)側(cè)化的結(jié)構(gòu)連接模式

發(fā)布時(shí)間:2024-04-16 21:48
  目的:早期的研究證實(shí)突顯網(wǎng)絡(luò)(salience network,SN)通過識(shí)別內(nèi)外環(huán)境刺激進(jìn)而對(duì)中央執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)及默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)控,功能上具有右側(cè)化優(yōu)勢(shì);然而,其功能及側(cè)化屬性背后的解剖基礎(chǔ)目前尚不清楚。本研究基于美國人腦連接組計(jì)劃(Human Connectome Project,HCP)數(shù)據(jù)和中國多中心數(shù)據(jù),利用彌散磁共振成像(diffusivemagnetic resonanceimaging,dMRI)探究 SN 中背側(cè)前扣帶回(dorsal anterior cingulate cortex,dACC)與雙側(cè)額島皮層(frontoinsular cortex,FIC)間的結(jié)構(gòu)連接模式。此外,為了驗(yàn)證所得dACC與FIC結(jié)構(gòu)連接的可靠性,我們嘗試闡明正常老化與dACC-右側(cè)FIC結(jié)構(gòu)連接各向異性分?jǐn)?shù)(fractional anisotropy,FA)變化間關(guān)系,從而進(jìn)一步了解正常人腦SN的結(jié)構(gòu)及功能屬性。材料與方法:本研究共納入100名HCP正常青年被試,50名中國健康青年被試及112名中國健康中老年被試。首先,利用100名HCP被試靜息態(tài)功能磁共振圖像(rest state-fu...

【文章頁數(shù)】:49 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2?dACC-FIC結(jié)構(gòu)連接分布的不同模式??

圖2?dACC-FIC結(jié)構(gòu)連接分布的不同模式??

?2.?2?dACC-FIC的結(jié)構(gòu)連接模式??我們選。樱沃袃蓚(gè)核心節(jié)點(diǎn):dACC及FIC研究其結(jié)構(gòu)連接模式。圖2所示??為dACC-FIC結(jié)構(gòu)連接分布的不_模式。利用確定性纖維追蹤,最終我們得到HCP??組中98/100?(98%)被試的右側(cè)dACC-FIC纖維束及84/100....


圖3dACCFIC在雙側(cè)大腦半球的結(jié)構(gòu)連接量化結(jié)果圖

圖3dACCFIC在雙側(cè)大腦半球的結(jié)構(gòu)連接量化結(jié)果圖

?夭雜醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文???HCP?dataset??


圖4?dACC-FIC纖維連接組水平的概率模板

圖4?dACC-FIC纖維連接組水平的概率模板

纖維條數(shù)平均水平在HCP組與中國組被試中均明顯高于左側(cè)dACC-FIC纖維連接??條數(shù)CP?<?0.001,置換檢驗(yàn))(圖3X組水平的纖維概率模板由所有HCP被試的??dACC-FIC連接平均所得。如圖4所示,dACC-FIC結(jié)構(gòu)連接概率分布里明顯右側(cè)??化趨勢(shì)。結(jié)果中我們看到d....


圖5dACC一工C結(jié)構(gòu)連接側(cè)化指數(shù)

圖5dACC一工C結(jié)構(gòu)連接側(cè)化指數(shù)



本文編號(hào):3956732

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