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基于文本挖掘研究基因—腸道菌群的相關性及GRID2基因的驗證

發(fā)布時間:2024-01-19 17:15
  目的:腸道菌群是一種復雜的器官生態(tài)系統,對宿主健康有著至關重要的作用。目前,關于腸道菌群的研究報道呈指數方式增長,而該領域的發(fā)展趨勢缺乏系統全面的分析,為了全面分析腸道菌群領域的研究熱點和發(fā)展趨勢,我們對腸道菌群相關文獻進行文獻計量學分析。隨著腸道菌群文獻的不斷深入和拓展,許多關于腸道菌群的數據庫也被報道出來,但是沒有一個數據庫能夠系統全面的闡述多物種中腸道菌群、疾病和基因之間的關系,并為用戶提供一個可供查詢的可視化界面。因此,本研究旨在建立一個系統全面的多物種腸道菌群-疾病-基因相關的數據庫,提供一個友好的可視化檢索界面。方法:1.文獻計量學方法:基于web of science數據庫,關鍵詞設定為:microbiome OR microbiota OR probiotic OR prebiotic OR metabolome,時間跨度為1994-2017進行檢索。利用文獻計量學方法,即運用web of science自帶分析軟件和citespace軟件對腸道菌群已發(fā)表文獻進行全面聚類可視化分析。2.數據庫構建方法:(1)基于Pubmed數據庫,首先利用上述同樣的關鍵詞進行搜索,時間...

【文章頁數】:115 頁

【學位級別】:碩士

基于文本挖掘研究基因—腸道菌群的相關性及GRID2基因的驗證


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本文編號:3880168

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