虛擬切片技術能夠將傳統的病理切片轉換為數字圖像,使其具備長期保存、容易獲取等特點,正逐漸替代玻璃切片和光學顯微鏡用于病理遠程會診、科研和教學,但其在腎內科領域的應用尚未廣泛開展。本文通過文獻復習和實踐經驗,對虛擬切片技術在腎內科臨床、科研和教學中的應用前景進行闡述,一方面強調其潛在價值,另一方面對目前實際應用中存在的問題及挑戰(zhàn)提出解決建議。 

【文章來源】：協和醫(yī)學雜志. 2020,11(02)CSCD

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

使用虛擬切片瀏覽軟件閱覽全景切片圖像與普通圖片瀏覽軟件閱覽靜態(tài)圖像存在本質差別

圖 1 使用虛擬切片瀏覽軟件閱覽全景切片圖像與普通圖片瀏覽軟件閱覽靜態(tài)圖像存在本質差別計算機通過深度學習病理數據庫的圖像資料,對虛擬切片進行圖像分析,自動檢測虛擬切片中的病變區(qū)域并定量評估各項指標,輔助病理科醫(yī)生進行快速、準確、重復性高的病理診斷和疾病病理分期,其中乳腺癌的相關研究進展相對較多[4- 5]。多項研究表明,數字圖像分析系統計算的Ki- 67指數與病理科醫(yī)生得出的結果具有較好的相關性,并可預測患者的無復發(fā)生存期[6- 7]。此外,由于虛擬切片掃描系統不僅可在X和Y軸掃描圖像,還可在不同層面(Z軸)進行掃描,并通過3D方式呈現數字病理切片,進而更好地展示腫瘤的生長方式,該技術目前仍處于探索階段[8]。腎臟數字病理的科研相對滯后,只在腎移植病理方面發(fā)表了少量科研文章[9],缺少與人工智能、3D等新技術的結合。究其原因,一方面與腎臟病理特性相關,腎臟結構復雜,細胞和腎臟疾病種類繁多,有些腎臟疾病認識仍然存在盲區(qū)甚至爭議,標本的充分性等因素也影響著疾病診斷,因此研發(fā)腎臟數字病理的計算機深度學習,相比其他組織病理更具有挑戰(zhàn)性;另一方面也與腎臟病理醫(yī)生對于WSI的認知與了解尚不深入有關。也正因如此,虛擬切片技術在腎臟病理中存在巨大的潛在科研空間。


本文編號：3545561