任務(wù)提示的腦認(rèn)知加工過程中神經(jīng)振蕩機(jī)制研究
發(fā)布時間:2021-11-18 14:23
任務(wù)切換實(shí)驗是評估人類認(rèn)知靈活性的有效范式,其中提示語切換實(shí)驗(Task Cuing)能夠有效地測量任務(wù)切換的認(rèn)知過程.為了深入研究任務(wù)切換的認(rèn)知過程,本文設(shè)計了提示語(cue)和之后刺激(Target)比例為1∶8的提示語切換實(shí)驗,采集了50名在校大學(xué)生的腦電.結(jié)合事件相關(guān)電位和事件相關(guān)譜擾動、序間相位相干、事件相關(guān)相位互相干等時頻分析的方法研究了任務(wù)切換認(rèn)知過程中的神經(jīng)振蕩機(jī)制.實(shí)驗結(jié)果顯示,在P200時間段里,腹側(cè)前額葉與后頂葉之間神經(jīng)振蕩存在相位同步現(xiàn)象,并且后頂葉電極神經(jīng)震蕩的相角滯后于前額葉電極,這表明P200對應(yīng)的檢索過程是由前額葉驅(qū)動后頂葉的一種自上而下的控制過程.在P300的時間段里,對theta波段頻譜分布的研究結(jié)果顯示了切換任務(wù)中大腦的激活強(qiáng)度顯著大于重復(fù)任務(wù)中大腦的激活強(qiáng)度,而且,兩種任務(wù)中該頻段的能量均主要分布在右側(cè)后頂葉,它揭示了任務(wù)集配置和更新與theta波段神經(jīng)振蕩之間的密切關(guān)系.本文以上發(fā)現(xiàn)為揭示大腦認(rèn)知靈活性的神經(jīng)振蕩機(jī)制提供了一種新的途徑,有助于我們深入了解任務(wù)切換的認(rèn)知加工過程.
【文章來源】:電子學(xué)報. 2020,48(05)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 方法
2.1 實(shí)驗設(shè)計與數(shù)據(jù)采集
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3 數(shù)據(jù)分析
2.3.1 事件相關(guān)譜擾動
2.3.2 刺激段相位相干
2.3.3 事件相關(guān)相位互相干
2.4 統(tǒng)計分析
3 結(jié)果
3.1 時域分析
3.2 時頻分析
4 討論
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于互信息的腦網(wǎng)絡(luò)及測謊研究[J]. 彭絲雨,周到,張家琦,王宇,高軍峰. 電子學(xué)報. 2019(07)
[2]利用相鎖值算法的腦電相同步測謊研究[J]. 陳冉,王鵬,高軍峰,顧凌云,黃文濤,晏丹丹,余雨蝶,丁志雄. 電子學(xué)報. 2018(06)
[3]眼電偽跡自動識別與去除的新方法[J]. 李明愛,郭碩達(dá),田曉霞,楊金福,郝冬梅. 電子學(xué)報. 2016(05)
本文編號:3503064
【文章來源】:電子學(xué)報. 2020,48(05)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 方法
2.1 實(shí)驗設(shè)計與數(shù)據(jù)采集
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3 數(shù)據(jù)分析
2.3.1 事件相關(guān)譜擾動
2.3.2 刺激段相位相干
2.3.3 事件相關(guān)相位互相干
2.4 統(tǒng)計分析
3 結(jié)果
3.1 時域分析
3.2 時頻分析
4 討論
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于互信息的腦網(wǎng)絡(luò)及測謊研究[J]. 彭絲雨,周到,張家琦,王宇,高軍峰. 電子學(xué)報. 2019(07)
[2]利用相鎖值算法的腦電相同步測謊研究[J]. 陳冉,王鵬,高軍峰,顧凌云,黃文濤,晏丹丹,余雨蝶,丁志雄. 電子學(xué)報. 2018(06)
[3]眼電偽跡自動識別與去除的新方法[J]. 李明愛,郭碩達(dá),田曉霞,楊金福,郝冬梅. 電子學(xué)報. 2016(05)
本文編號:3503064
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/jichuyixue/3503064.html
最近更新
教材專著