腦電（Electroencephalograph,EEG）是一種復(fù)雜的非線性、非高斯的隨機(jī)信號(hào)。通常,我們使用功率譜分析或相干分析的方法處理腦電信號(hào),這樣可以提取腦電在頻域上的信息。然而,功率譜或相干分析的方法丟失了包括信號(hào)的相位信息在內(nèi)的高階信息,只是處理信號(hào)的二階矩,反映了信號(hào)二階矩的幅頻特性。為了更加深入地研究腦電信號(hào),提取包括相位信息在內(nèi)的高階信息,我們使用雙譜分析的方法處理EEG信號(hào),它可以檢測(cè)不同信號(hào)之間在不同頻率上的非線性耦合現(xiàn)象。本文基于雙譜理論實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,利用仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)基于雙譜的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法進(jìn)行系統(tǒng)的分析。然后使用雙譜分析的方法處理在Oddball實(shí)驗(yàn)下P300任務(wù)態(tài)的腦電信號(hào),并構(gòu)建頭表腦電網(wǎng)絡(luò),目的是找到一種更加有效的方法,更加深入地研究認(rèn)知過(guò)程中,腦區(qū)之間的信息交流。本文主要工作如下:（1）由于雙譜分析可以驗(yàn)證不同信號(hào)之間在不同頻率上的非線性耦合,本文構(gòu)建仿真信號(hào),檢驗(yàn)信號(hào)之間的耦合結(jié)果,得到了在同一個(gè)時(shí)間序列下的不同信號(hào)在不同頻率下的4種耦合模式。構(gòu)建這四種耦合模式下的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,更加形象地描述仿真信號(hào)之間在不同頻段上的耦合關(guān)系,證明雙譜在捕捉信號(hào)之間... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)圖

圖3-1雙譜的對(duì)稱區(qū)域圖

圖 3-1 仿真信號(hào)的頻率顯示2.2 仿真信號(hào)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建為了檢測(cè)信號(hào)之間的非線性的耦合現(xiàn)象，可以使用互雙譜分析來(lái)處理仿真之間的關(guān)系。于是，這 5 個(gè)仿真信號(hào)，可以看作同一個(gè)時(shí)間序列下的幾個(gè)信

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Attentional orienting and response inhibition: insights from spatial-temporal neuroimaging[J]. Yin Tian,Shanshan Liang,Dezhong Yao.  Neuroscience Bulletin. 2014(01)



本文編號(hào)：2967109