氨基酸突變對(duì)蛋白質(zhì)穩(wěn)定性的影響預(yù)測(cè)及其在線工具
發(fā)布時(shí)間:2018-06-22 05:11
本文選題:點(diǎn)突變 + 蛋白質(zhì)穩(wěn)定性; 參考:《免疫學(xué)雜志》2013年11期
【摘要】:確定氨基酸突變對(duì)蛋白質(zhì)穩(wěn)定性的影響對(duì)于分子水平的疾病機(jī)理理解和新蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)是十分重要的。這項(xiàng)研究也有助于藥物學(xué)上的為提高蛋白質(zhì)藥物的穩(wěn)定性而對(duì)其進(jìn)行的改造與重組以及免疫學(xué)上的疫苗設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)測(cè)定費(fèi)時(shí)費(fèi)力且代價(jià)昂貴。計(jì)算方法已用來預(yù)測(cè)突變的影響和闡明其潛在的生物學(xué)機(jī)制。本文闡述預(yù)測(cè)殘基突變對(duì)蛋白質(zhì)穩(wěn)定性影響的兩類方法:使用能量函數(shù)直接計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法;介紹15個(gè)最新在線預(yù)測(cè)工具并說明面臨的挑戰(zhàn)與未來的方向。
[Abstract]:It is very important to determine the effect of amino acid mutation on protein stability for understanding the disease mechanism and designing new proteins at molecular level. The study also contributes to pharmacological modifications and recombination of protein drugs to improve their stability, as well as immunological vaccine design. Experimental measurements are time-consuming and costly. Computational methods have been used to predict the effects of mutations and to elucidate their potential biological mechanisms. In this paper, two kinds of methods for predicting the effect of residue mutation on protein stability are described: direct calculation of energy function and machine learning, and 15 new online prediction tools are introduced, and the challenges and future directions are described.
【作者單位】: 新疆應(yīng)用職業(yè)技術(shù)學(xué)院(原伊犁師范學(xué)院奎屯校區(qū))文理系計(jì)算機(jī)教研室;新疆應(yīng)用職業(yè)技術(shù)學(xué)院(原伊犁師范學(xué)院奎屯校區(qū))教務(wù)處;
【基金】:新疆應(yīng)用職業(yè)技術(shù)學(xué)院教改項(xiàng)目(JG2012001、JG2012008) 伊犁師范學(xué)院教改項(xiàng)目(JG2011057)
【分類號(hào)】:R341
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2051725
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