本文關(guān)鍵詞：三種模型在肺結(jié)核發(fā)病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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【摘要】：目的比較求和自回歸滑動(dòng)平均(ARIMA)模型、ARIMA與廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN-ARIMA)組合模型、徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)模型在肺結(jié)核發(fā)病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,探討優(yōu)化模型,為完善結(jié)核病預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)提供建議和資料。方法利用1998年1月-2011年6月全國(guó)肺結(jié)核逐月發(fā)病資料構(gòu)建ARIMA模型,而2011年7-12月數(shù)據(jù)作為模型測(cè)試值;將上述ARIMA模型擬合值作為GRNN模型輸入值,各月實(shí)際發(fā)病率作為輸出值,構(gòu)建GRNN-ARIMA組合模型并預(yù)測(cè);將1998年1月-2011年6月數(shù)據(jù)分段,構(gòu)建三維輸入,一維輸出的RBF網(wǎng)絡(luò)模型并預(yù)測(cè)。比較三種模型的擬合及預(yù)測(cè)效果優(yōu)劣。結(jié)果三種模模型擬合肺結(jié)核發(fā)病情況的均方誤差MSE值依次為GRNN-ARIMA(0.0848)RBF(0.1987)ARIMA(0.2800);三種模型預(yù)測(cè)2011年7-12月各月的發(fā)病率與實(shí)際值比較的均方誤差MSE值依次為:GRNN-ARIMA(0.0571)RBF(0.1024)ARIMA(0.1053),其他模型評(píng)價(jià)指標(biāo)也顯示GRNN-ARIMA組合模型誤差最小。結(jié)論 GRNN-ARIMA組合模型擬合及預(yù)測(cè)效果均優(yōu)于RBF網(wǎng)絡(luò)模型和單純ARIMA模型,它能顯著提高預(yù)測(cè)精度,具有很好的實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】： 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 自回歸滑動(dòng)平均模型 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò) 肺結(jié)核預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家“十一五”科技重大專項(xiàng)(2008ZX10003-008)
【分類號(hào)】：R311;TP183
【正文快照】： 我國(guó)是肺結(jié)核高負(fù)擔(dān)國(guó)家,尤其是流動(dòng)人口增加、TB/HIV雙重感染、耐藥菌株等進(jìn)一步導(dǎo)致肺結(jié)核防控難度增加。有效地預(yù)測(cè)肺結(jié)核發(fā)病情況有助于衛(wèi)生資源的合理配置,實(shí)現(xiàn)利益最大化。近年來(lái),ARIMA模型在肺結(jié)核發(fā)病預(yù)測(cè)中應(yīng)用較多,但其以線性模型估計(jì)復(fù)雜肺結(jié)核發(fā)病模式的弊端也日

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本文編號(hào)：1096933