本文關(guān)鍵詞：以海量數(shù)據(jù)計(jì)算揭示人類疾病發(fā)生機(jī)制及相關(guān)分子標(biāo)志物

  更多相關(guān)文章： 組學(xué) 數(shù)據(jù)整合 生物信息學(xué) 系統(tǒng)生物學(xué) 分子標(biāo)志物

【摘要】：高通量芯片和深度測(cè)序技術(shù)為在全基因組水平上繪制高分辨率的基因組變異、RNA轉(zhuǎn)錄、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合及組蛋白修飾圖譜等研究提供了前所未有的機(jī)遇.這些技術(shù)徹底改變了以往有關(guān)轉(zhuǎn)錄組學(xué)、調(diào)控網(wǎng)絡(luò)以及表觀遺傳調(diào)控的研究方法,產(chǎn)生了海量的多水平組學(xué)數(shù)據(jù),并開(kāi)啟了高效數(shù)據(jù)整合研究的先河.然而,如何有效地整合這些數(shù)據(jù)仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn).本文總結(jié)了高通量組學(xué)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生對(duì)相關(guān)領(lǐng)域研究的主要影響及其與人類疾病的關(guān)系,并介紹了多種用于數(shù)據(jù)整合分析的生物信息學(xué)方法.最后,以炎癥疾病為例進(jìn)行說(shuō)明.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院-馬普學(xué)會(huì)計(jì)算生物學(xué)伙伴研究所 計(jì)算生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 組學(xué) 數(shù)據(jù)整合 生物信息學(xué) 系統(tǒng)生物學(xué) 分子標(biāo)志物
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):31271390,31271354,31171277,31070748,30890033,31210103916,91019019)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：R346
【正文快照】： 十幾年前,人類基因組草圖及其序列的公布[1,2]向人們展示了基因組水平的發(fā)現(xiàn)將革命性地改變?nèi)祟惣膊⊙芯考捌渑R床治療應(yīng)用.隨著不同個(gè)體基因組測(cè)序的完成,基于計(jì)算分析的比較基因組學(xué)已成為在全基因組水平上研究基因功能的一個(gè)強(qiáng)大工具.同時(shí)研究表明,個(gè)體之間的差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊旭;焦睿;楊琳;吳莉萍;李英睿;王俊;;基于新一代高通量技術(shù)的人類疾病組學(xué)研究策略[J];遺傳;2011年08期

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本文編號(hào)：1022075