本文關(guān)鍵詞：基于主元分析法和非均勻濾波器組的咳嗽信號特征提取

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【摘要】：咳嗽識別在臨床上具有重要的診斷指導(dǎo)意義。針對咳嗽頻譜能量的分布特點,本文提出了一種新的梅爾(Mel)頻率倒譜系數(shù)(MFCC)提取方法。將咳嗽頻譜劃分為若干個頻段,采用主元分析方法計算各頻段的能量強度系數(shù),根據(jù)強度系數(shù)的插值曲線分配濾波器個數(shù),設(shè)計Mel刻度上非均勻分布的濾波器組進行MFCC特征提取。基于隱馬爾可夫模型(HMM)的咳嗽識別實驗表明,該方法可以有效改善咳嗽識別的效果。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)中山學(xué)院機電工程學(xué)院;華南理工大學(xué)自動化科學(xué)與工程學(xué)院;廣州醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 咳嗽 特征提取 主元分析 濾波器組
【基金】：華南理工大學(xué)中央高校基本科研基金資助項目(2012ZZ0106) 中山市科技計劃項目資助(2014A2FC383)
【分類號】：R56;TN911.7
【正文快照】： 引言咳嗽是呼吸系統(tǒng)疾病常見的癥狀,咳嗽信號的記錄和自動識別在臨床上具有重要的診斷指導(dǎo)意義�？人杂涗浿饕ㄟ^硬件實現(xiàn),目前已有多種類型的便攜式咳嗽監(jiān)測儀,能有效實現(xiàn)對咳嗽的長時間記錄[1-3]�？人杂涗浗Y(jié)果的分析目前仍主要靠人工分析,而咳嗽信號的自動識別是咳嗽監(jiān)測

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本文編號：942034