本文關(guān)鍵詞：基于CT影像的肺組織分割方法綜述

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【摘要】：CT影像具有空間分辨率高的優(yōu)點,是肺部疾病影像學(xué)診斷的首選方式。肺部病灶的檢測和測量、肺功能的定量分析均需要精確的肺組織分割。為解決CT影像由于噪聲、偽影、部分容積效應(yīng)等干擾而導(dǎo)致的肺部各組織之間灰度交疊、邊界模糊、難以分離的問題,系統(tǒng)地綜述了針對肺部各個分割對象的有效解決方法。從肺實質(zhì)分割、肺血管分割、肺氣道分割、肺葉分割、肺結(jié)節(jié)分割以及肺部病變組織的分割等方面,詳細(xì)分析了面臨的挑戰(zhàn)性問題和當(dāng)前研究進(jìn)展,并闡述了肺組織分割方法的發(fā)展趨勢。
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;東北大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計算教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 肺組織分割 肺實質(zhì)分割 肺血管分割 肺氣道分割 肺葉分割 肺結(jié)節(jié)分割 肺部病灶分割
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61172002,61302012,61502091) 國家科技支撐計劃資助項目(2014BAI17B01) 家“863”計劃資助項目(2012AA02A607,2015AA020106) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資助項目(N140402003)
【分類號】：R816.41;TP391.41;R563
【正文快照】： !引言CT影像空間分辨率較高、各方向接近各向同性。CT檢查對胸部疾病的診斷、鑒別具有重要價值。近年來,利用計算機技術(shù)對CT影像進(jìn)行處理分析、獲取對醫(yī)生有參考價值的病灶/異常等輔助信息的計算機輔助檢測/診斷(CAD)[1,2]成為研究的熱點。面向肺部疾病的CAD[3,4]可以通過CT影

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本文編號：637279