近年來長春極端天氣變化日益增多,春冬季空氣污染嚴重,呼吸道患病人數也較以往同期明顯增多。針對此現象,本文主要研究長春市空氣污染物（SO₂、NO₂、CO、O₃、PM2.5和PM10）、氣象相關指標（平均氣壓、平均濕度等）與呼吸道疾病周住院人數的關系。收集吉林省綜合性醫(yī)院吉林大學第一醫(yī)院2013—2017年日呼吸道疾病住院人次病例、空氣污染物及相關氣象指標。首先對收集到的患者數據進行性別、年齡差異化分析,對收集到的數據進行相關性分析及顯著性檢驗等統(tǒng)計性分析。然后通過LASSO算法選擇出PM2.5和平均氣壓作為自變量后,分別建立關于周吸道疾病住院人數的多元線性模型、ARIMAX模型和機器學習模型（決策樹、支持向量機回歸）。根據AIC信息準則及標準化均方誤差（NMSE）最小原則選擇出較優(yōu)模型—ARIMAX模型,并給出1周預測,最后得出結論,給出適當建議。

【文章頁數】：39 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1　上海市城區(qū)4～17歲兒童與青少年呼吸道疾病年齡組患病率

家庭經濟收入高、母親文化程度低的兒童與青少年支氣管炎的患病率增高。兒童呼吸疾病以低年組患病率高于高年齡組,見圖1,哮喘男性高于女性。但在兒童早產、出生低體重與母乳喂養(yǎng)3個因素中,只有出生低體重組哮喘的患病率高。2·3　環(huán)境因素對呼吸道疾病影響的單因素分析表2顯示

圖3.12013—2017年長春市PM2.5日數據

圖3.2不同空氣質量等級和周呼吸道患病人數的箱線圖

9圖3.2不同空氣質量等級和周呼吸道患病人數的箱線圖根據PM2.5檢測標準給出的日平均PM2.5濃度環(huán)境污染等級新標準，長春2013—2017年冬季有17天PM2.5超過250μg/m3（圖3.1），屬于嚴重污染，在2015年11月8日P....

圖3.3呼吸道住院人數與自變量間相關性分析

更多相對患病人數也較多。關性分析及顯著性檢驗R軟件corrgram包中corrgram函數進行相關分析，并對相關方式展現。色彩越深，飽和度越高，說明變量的相關性越大。3.3可見，呼吸道住院人次與空氣污染物（SO2、NO2、CO、O0）濃度、氣象指標（平均氣壓、平....

本文編號：4036839