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肺結(jié)核病發(fā)病影響因素及其疫情預(yù)測(cè)模型的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-10 16:08
  目前,我國肺結(jié)核病年發(fā)病人數(shù)約為130萬,占全球發(fā)病的14.3%,位居全球第2位,我國結(jié)核病防制工作正面臨如此嚴(yán)峻疫情的巨大挑戰(zhàn),因此,本研究旨在尋找肺結(jié)核病發(fā)病的影響因素,建立合理的肺結(jié)核病發(fā)病的預(yù)測(cè)模型,推測(cè)重慶市肺結(jié)核病疫情未來流行趨勢(shì),從而為合理分配衛(wèi)生資源和持續(xù)有效開展肺結(jié)核病防制工作提供科學(xué)依據(jù)。本研究首先采用德爾菲方法通過專家咨詢的形式初步篩選影響肺結(jié)核病發(fā)病的因素。接著采用現(xiàn)況橫斷面調(diào)查方案對(duì)全國第五次肺結(jié)核病流行病學(xué)調(diào)查重慶地區(qū)4個(gè)抽樣點(diǎn)共計(jì)4678個(gè)對(duì)象進(jìn)行大眾肺結(jié)核病知識(shí)知曉率的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查;與此同時(shí)采用病例-對(duì)照研究方案對(duì)重慶地區(qū)3個(gè)抽樣點(diǎn)判定、確定出的所有活動(dòng)性肺結(jié)核病人,包括新發(fā)現(xiàn)及已知病人322人及按與病例組性別(年齡)構(gòu)成相同、同一居住地區(qū)、無呼吸系統(tǒng)疾病的對(duì)象共268人進(jìn)行肺結(jié)核病的個(gè)體發(fā)病因素現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,以此尋找肺結(jié)核病發(fā)病的影響因素。收集重慶市結(jié)核病防治所登記的1993-2009年肺結(jié)核年發(fā)病人數(shù)與2005-2009年月發(fā)病人數(shù)的登記資料,采用灰色預(yù)測(cè)模型(GM(1,1))、灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)模型、自回歸求和移動(dòng)平均(ARIMA)模型、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(B... 

【文章來源】:重慶醫(yī)科大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

肺結(jié)核病發(fā)病影響因素及其疫情預(yù)測(cè)模型的研究


ARIMA模型建模流程圖

BP網(wǎng)絡(luò),三層


遞信號(hào)的誤差達(dá)到允許精度。BPNN模型的設(shè)計(jì)包括:網(wǎng)絡(luò)類型及層數(shù)的確定;輸入及輸出變量的選擇;隱含層神經(jīng)元數(shù)目的確定;激活函數(shù)的選擇。常用的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)如圖2。圖 2 三層 BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Figure 2 structure of three layers BP network2.4.4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 MATLAB 實(shí)現(xiàn)[22]①BP 網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱提供函數(shù) newff 來創(chuàng)建一個(gè)前向型 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其常用的調(diào)用格式為:net=newff(P,T,[S1 S2...S(N-1)],{TF1 TF2…TFN1})其中:P,T 分別為輸入樣本和期望響應(yīng);Si 為網(wǎng)絡(luò)各層的神經(jīng)元數(shù)目;Tfi 為網(wǎng)絡(luò)各層的傳遞函數(shù)的類型。

時(shí)序圖,肺結(jié)核病,重慶市,時(shí)序圖


35圖3 重慶市2005年至2008年肺結(jié)核病月發(fā)病人數(shù)時(shí)序圖Figure 3 the sequence chart of TB monthlynumber from 2005 to 2008 in chongqing圖 4 肺結(jié)核發(fā)病人數(shù) 12 步差分后的時(shí)序Figure 4 the sequence chart of tuberculosisnumber after 12 step difference表 25 序列白噪聲檢驗(yàn)Table 25 the white noise test results of sequenceTo Lag Chi- Square DF Pr >ChiSq6 19.33 6 0.003612 43.46 12 <.0001表 26 參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)Table 26 the parameter estimation and significant test results參數(shù) 估計(jì)值 標(biāo)準(zhǔn)誤 t 值 P LagMA1,1 -0.9894 0.05112 -19.35 <.0001 1AR1,1 -1.5359 0.14346 -10.71 <.0001 1AR1,2 -0.6156 0.14244 -4.32 0.0001 2表 27 殘差白噪聲檢驗(yàn)Table 27 the white noise test results of residualTo Lag Chi- Square DF Pr >ChiSq6 1

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3428709

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