肺結(jié)核病發(fā)病影響因素及其疫情預(yù)測(cè)模型的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-10 16:08
目前,我國肺結(jié)核病年發(fā)病人數(shù)約為130萬,占全球發(fā)病的14.3%,位居全球第2位,我國結(jié)核病防制工作正面臨如此嚴(yán)峻疫情的巨大挑戰(zhàn),因此,本研究旨在尋找肺結(jié)核病發(fā)病的影響因素,建立合理的肺結(jié)核病發(fā)病的預(yù)測(cè)模型,推測(cè)重慶市肺結(jié)核病疫情未來流行趨勢(shì),從而為合理分配衛(wèi)生資源和持續(xù)有效開展肺結(jié)核病防制工作提供科學(xué)依據(jù)。本研究首先采用德爾菲方法通過專家咨詢的形式初步篩選影響肺結(jié)核病發(fā)病的因素。接著采用現(xiàn)況橫斷面調(diào)查方案對(duì)全國第五次肺結(jié)核病流行病學(xué)調(diào)查重慶地區(qū)4個(gè)抽樣點(diǎn)共計(jì)4678個(gè)對(duì)象進(jìn)行大眾肺結(jié)核病知識(shí)知曉率的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查;與此同時(shí)采用病例-對(duì)照研究方案對(duì)重慶地區(qū)3個(gè)抽樣點(diǎn)判定、確定出的所有活動(dòng)性肺結(jié)核病人,包括新發(fā)現(xiàn)及已知病人322人及按與病例組性別(年齡)構(gòu)成相同、同一居住地區(qū)、無呼吸系統(tǒng)疾病的對(duì)象共268人進(jìn)行肺結(jié)核病的個(gè)體發(fā)病因素現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,以此尋找肺結(jié)核病發(fā)病的影響因素。收集重慶市結(jié)核病防治所登記的1993-2009年肺結(jié)核年發(fā)病人數(shù)與2005-2009年月發(fā)病人數(shù)的登記資料,采用灰色預(yù)測(cè)模型(GM(1,1))、灰色馬爾可夫組合預(yù)測(cè)模型、自回歸求和移動(dòng)平均(ARIMA)模型、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(B...
【文章來源】:重慶醫(yī)科大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
ARIMA模型建模流程圖
遞信號(hào)的誤差達(dá)到允許精度。BPNN模型的設(shè)計(jì)包括:網(wǎng)絡(luò)類型及層數(shù)的確定;輸入及輸出變量的選擇;隱含層神經(jīng)元數(shù)目的確定;激活函數(shù)的選擇。常用的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)如圖2。圖 2 三層 BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Figure 2 structure of three layers BP network2.4.4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 MATLAB 實(shí)現(xiàn)[22]①BP 網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱提供函數(shù) newff 來創(chuàng)建一個(gè)前向型 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其常用的調(diào)用格式為:net=newff(P,T,[S1 S2...S(N-1)],{TF1 TF2…TFN1})其中:P,T 分別為輸入樣本和期望響應(yīng);Si 為網(wǎng)絡(luò)各層的神經(jīng)元數(shù)目;Tfi 為網(wǎng)絡(luò)各層的傳遞函數(shù)的類型。
35圖3 重慶市2005年至2008年肺結(jié)核病月發(fā)病人數(shù)時(shí)序圖Figure 3 the sequence chart of TB monthlynumber from 2005 to 2008 in chongqing圖 4 肺結(jié)核發(fā)病人數(shù) 12 步差分后的時(shí)序Figure 4 the sequence chart of tuberculosisnumber after 12 step difference表 25 序列白噪聲檢驗(yàn)Table 25 the white noise test results of sequenceTo Lag Chi- Square DF Pr >ChiSq6 19.33 6 0.003612 43.46 12 <.0001表 26 參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)Table 26 the parameter estimation and significant test results參數(shù) 估計(jì)值 標(biāo)準(zhǔn)誤 t 值 P LagMA1,1 -0.9894 0.05112 -19.35 <.0001 1AR1,1 -1.5359 0.14346 -10.71 <.0001 1AR1,2 -0.6156 0.14244 -4.32 0.0001 2表 27 殘差白噪聲檢驗(yàn)Table 27 the white noise test results of residualTo Lag Chi- Square DF Pr >ChiSq6 1
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]安徽省公眾結(jié)核病防治知識(shí)知曉率調(diào)查[J]. 徐曉敏,陳根旺,鄒錚,忽文俊. 安徽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2009(05)
[2]應(yīng)用Delphi法建立三級(jí)醫(yī)院人性化醫(yī)療服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J]. 徐婕,張前德. 南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2009(03)
[3]馬爾科夫鏈在傳染病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 付長賀,鄧甦. 沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)
[4]湖州市流動(dòng)人口結(jié)核病發(fā)病非生物因素的病例對(duì)照研究[J]. 張思潮,邱志紅,陸金松. 浙江預(yù)防醫(yī)學(xué). 2008(12)
[5]GM(1,1)模型在我國肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 曹偉燕,王培承,蔡偉芹,沙海濱. 中國醫(yī)院統(tǒng)計(jì). 2008(03)
[6]基于ARIMA-ANN的時(shí)間序列組合預(yù)測(cè)模型[J]. 張吉?jiǎng)?梁娜. 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(04)
[7]ARIMA模型及其在肺結(jié)核預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張彥琦,唐貴立,王文昌,易東. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2008(09)
[8]基于灰色馬爾可夫模型的傷寒副傷寒發(fā)病率預(yù)測(cè)[J]. 嚴(yán)薇榮,徐勇,楊小兵,冉鵬,周宜開. 數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志. 2008(02)
[9]灰色模型GM(1,1)在肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及預(yù)防控制策略[J]. 徐勇,楊小兵,彭磊,賀圓圓,魏巍,嚴(yán)薇榮. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2008(06)
[10]昆山市肺結(jié)核環(huán)境危險(xiǎn)因素病例一對(duì)照研究[J]. 崔喜文,洪志強(qiáng),沈月平. 中國防癆雜志. 2007(06)
本文編號(hào):3428709
【文章來源】:重慶醫(yī)科大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
ARIMA模型建模流程圖
遞信號(hào)的誤差達(dá)到允許精度。BPNN模型的設(shè)計(jì)包括:網(wǎng)絡(luò)類型及層數(shù)的確定;輸入及輸出變量的選擇;隱含層神經(jīng)元數(shù)目的確定;激活函數(shù)的選擇。常用的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)如圖2。圖 2 三層 BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Figure 2 structure of three layers BP network2.4.4.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 MATLAB 實(shí)現(xiàn)[22]①BP 網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱提供函數(shù) newff 來創(chuàng)建一個(gè)前向型 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其常用的調(diào)用格式為:net=newff(P,T,[S1 S2...S(N-1)],{TF1 TF2…TFN1})其中:P,T 分別為輸入樣本和期望響應(yīng);Si 為網(wǎng)絡(luò)各層的神經(jīng)元數(shù)目;Tfi 為網(wǎng)絡(luò)各層的傳遞函數(shù)的類型。
35圖3 重慶市2005年至2008年肺結(jié)核病月發(fā)病人數(shù)時(shí)序圖Figure 3 the sequence chart of TB monthlynumber from 2005 to 2008 in chongqing圖 4 肺結(jié)核發(fā)病人數(shù) 12 步差分后的時(shí)序Figure 4 the sequence chart of tuberculosisnumber after 12 step difference表 25 序列白噪聲檢驗(yàn)Table 25 the white noise test results of sequenceTo Lag Chi- Square DF Pr >ChiSq6 19.33 6 0.003612 43.46 12 <.0001表 26 參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)Table 26 the parameter estimation and significant test results參數(shù) 估計(jì)值 標(biāo)準(zhǔn)誤 t 值 P LagMA1,1 -0.9894 0.05112 -19.35 <.0001 1AR1,1 -1.5359 0.14346 -10.71 <.0001 1AR1,2 -0.6156 0.14244 -4.32 0.0001 2表 27 殘差白噪聲檢驗(yàn)Table 27 the white noise test results of residualTo Lag Chi- Square DF Pr >ChiSq6 1
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]安徽省公眾結(jié)核病防治知識(shí)知曉率調(diào)查[J]. 徐曉敏,陳根旺,鄒錚,忽文俊. 安徽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2009(05)
[2]應(yīng)用Delphi法建立三級(jí)醫(yī)院人性化醫(yī)療服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J]. 徐婕,張前德. 南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2009(03)
[3]馬爾科夫鏈在傳染病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 付長賀,鄧甦. 沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)
[4]湖州市流動(dòng)人口結(jié)核病發(fā)病非生物因素的病例對(duì)照研究[J]. 張思潮,邱志紅,陸金松. 浙江預(yù)防醫(yī)學(xué). 2008(12)
[5]GM(1,1)模型在我國肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 曹偉燕,王培承,蔡偉芹,沙海濱. 中國醫(yī)院統(tǒng)計(jì). 2008(03)
[6]基于ARIMA-ANN的時(shí)間序列組合預(yù)測(cè)模型[J]. 張吉?jiǎng)?梁娜. 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(04)
[7]ARIMA模型及其在肺結(jié)核預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 張彥琦,唐貴立,王文昌,易東. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2008(09)
[8]基于灰色馬爾可夫模型的傷寒副傷寒發(fā)病率預(yù)測(cè)[J]. 嚴(yán)薇榮,徐勇,楊小兵,冉鵬,周宜開. 數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志. 2008(02)
[9]灰色模型GM(1,1)在肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及預(yù)防控制策略[J]. 徐勇,楊小兵,彭磊,賀圓圓,魏巍,嚴(yán)薇榮. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2008(06)
[10]昆山市肺結(jié)核環(huán)境危險(xiǎn)因素病例一對(duì)照研究[J]. 崔喜文,洪志強(qiáng),沈月平. 中國防癆雜志. 2007(06)
本文編號(hào):3428709
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