發(fā)布時間：2017-04-27 02:06

  本文關鍵詞：三種呼吸道傳染病發(fā)病情況時間序列預測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 目的利用時間序列分析方法動態(tài)研究某地區(qū)三種呼吸道傳染病發(fā)病趨勢及其影響因素,探討合理的預測模型,為該地區(qū)制定呼吸道傳染病的預防監(jiān)測措施提供決策依據(jù),同時為其它呼吸道疾病預測模型的研究提供科學參考。 方法應用時間序列模型分析方法(ARIMA乘積模型,指數(shù)平滑法,季節(jié)周期模型)、灰色預測GM(1,1)模型對三種呼吸道傳染病(結核病、流行性腮腺炎、麻疹)2003～2007年的分月與分季度發(fā)病情況進行分析研究,并分別建立預測模型。最后對建立的預測模型進行參數(shù)估計、模型診斷、模型評價,選擇最優(yōu)預測模型。 結果 1.本次研究發(fā)現(xiàn):2003～2007年間,結核病、流行性腮腺炎和麻疹的發(fā)病呈周期性波動,且具有趨勢性變化;2006年12月至2007年1月該地區(qū)發(fā)生流行性腮腺炎暴發(fā)流行,該月份的發(fā)病率高于其他年的同期水平以及該年其他月份水平;2007年該地區(qū)麻疹發(fā)生了大流行,導致該年各月的發(fā)病率迅速攀升,且全年居于較高水平。 2.分析三種呼吸道傳染病月發(fā)病情況,本研究建立了三種疾病分月發(fā)病情況的ARIMA乘積模型、指數(shù)平滑模型,其模型擬合精度和預測效果較為理想;分析三種呼吸道傳染病季度發(fā)病情況,本研究建立了三種疾病分季度發(fā)病情況的灰色預測GM(1,1)模型、季節(jié)周期模型,其模型擬合精度和預測效果均較好。 結論本研究建立的三種疾病分月發(fā)病情況的ARIMA乘積模型、指數(shù)平滑模型,其模型擬合精度和預測效果較為理想。相比較,ARIMA乘積模型在模型擬合精度、預測效果上優(yōu)于指數(shù)平滑模型,表明ARIMA乘積模型更適合用于具有季節(jié)波動和趨勢性的分月發(fā)病情況的研究。分季度發(fā)病情況的GM(1,1)模型、季節(jié)周期模型,其模型擬合精度和預測效果均較好,但由于僅限于近5年的數(shù)據(jù),尚且不能判斷它們的優(yōu)劣,這還有待于進一步研究。
【關鍵詞】：時間序列 預測模型 呼吸道傳染病
【學位授予單位】：第三軍醫(yī)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：R181.3;R56
【目錄】：

• 符號說明4-5
• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-7
• 論文正文 三種呼吸道傳染病發(fā)病情況時間序列預測研究7-32
• 前言7-10
• 一.目的與意義7-9
• 二.研究背景9-10
• 材料與方法10-18
• 一、數(shù)據(jù)資料10
• 二、方法原理10-18
• 結果與分析18-29
• 一、三種呼吸道傳染病發(fā)病情況分析18-20
• 二、三種呼吸道傳染病預測模型建立20-25
• 三、三種呼吸道傳染病預測模型評價25-29
• 討論29-31
• 結論31-32
• 一.結論31
• 二.深入研究與解決的問題31-32
• 參考文獻32-35
• 致謝35-36
• 附件36-48
• 文獻綜述48-53
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表和撰寫論文情況53

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 姜宇;基于GIS的畜牧疫情預測模型的研究和實現(xiàn)[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2011年

2 陳曉瑜;某市呼吸道傳染病暴發(fā)疫情規(guī)范處置狀況研究[D];廣東藥學院;2010年

3 湯云;應用灰色理論預測病毒性肝炎發(fā)病情況研究[D];第三軍醫(yī)大學;2009年

  本文關鍵詞：三種呼吸道傳染病發(fā)病情況時間序列預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：329680