各種疾病常導(dǎo)致肺部發(fā)生滲出性病變,傳統(tǒng)CT影像報告僅對滲出性病變所在肺段、密度做簡單描述,而精準醫(yī)療需要對病變進行更精準的容積、密度質(zhì)量、肺功能進行量化分析,為臨床對疾病嚴重程度分級、病程分期提供更準確數(shù)據(jù)。為提高認識,本文就CT量化研究的主要方向:容積量化、密度質(zhì)量量化、肺功能量化研究進展予以綜述。 

【文章來源】：影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2020,4(18)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 CT量化基礎(chǔ)解剖研究與計算技術(shù)進展
2 病變?nèi)莘e量化分析
3 病變密度質(zhì)量量化分析
4 病變對肺功能影響量化分析
5 總結(jié)與展望


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]胸部CT特征預(yù)測普通型新型冠狀病毒肺炎患者轉(zhuǎn)歸的價值[J]. 劉長華,余曉潔,楊先春,左敏,楊克勤,楊帆.  放射學(xué)實踐. 2020(05)
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[4]人工智能肺結(jié)節(jié)輔助診斷軟件在肺CT檢查結(jié)節(jié)分析中的臨床應(yīng)用[J]. 王爽,雷盛,谷濤,張啟川.  中華肺部疾病雜志(電子版). 2019(06)
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[6]家兔溺死模型肺CT影像參數(shù)的特征性變化及3D虛擬測量[J]. 簡俊祺,鄧德元,萬雷,鄒冬華,王卓群,劉寧國,陳憶九.  法醫(yī)學(xué)雜志. 2019(01)
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博士論文
[1]基于CT定量影像組學(xué)的肺腺癌演變影像標志物探索及肺結(jié)節(jié)診斷模型的構(gòu)建[D]. 趙微.中國人民解放軍醫(yī)學(xué)院 2019

碩士論文
[1]基于粒子群優(yōu)化二維Otsu的肺CT圖像分割算法[D]. 韓玉翠.哈爾濱理工大學(xué) 2019
[2]數(shù)字肺三維成像技術(shù)在早期慢阻肺篩選中的價值研究[D]. 陶慧敏.安徽醫(yī)科大學(xué) 2019
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本文編號：3145642