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熒光顯微圖像識別方法在呼吸道九聯(lián)檢中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-02-24 18:48
  呼吸道九聯(lián)檢廣泛應(yīng)用于呼吸道感染病原體的篩查,其關(guān)鍵步驟是由醫(yī)師觀察熒光顯微圖像,并結(jié)合病原體的熒光特點進(jìn)行判別,存在耗時和經(jīng)驗依賴性高等問題。針對此問題,提出利用機(jī)器視覺進(jìn)行熒光顯微圖像中病原體識別的方法。根據(jù)熒光特點,將9種病原體分為3類:第1類是綠色熒光的菌體(包括嗜肺軍團(tuán)菌、Q熱立克次體和肺炎衣原體),第2類是細(xì)胞外圍熒光模式(包括肺炎支原體);第3類是混合熒光模式(包括腺病毒、呼吸道合胞病毒、甲型流感病素、乙型流感病素和副流感病毒)。對于第1類病原體,通過對圖像進(jìn)行和二值化處理,再經(jīng)輪廓提取和面積濾波等方法,實現(xiàn)病原體的識別;對于第2、3類病原體,對原始RGB圖像進(jìn)行顏色分離,對紅色和綠色通道圖像進(jìn)行二值化處理,再經(jīng)輪廓提取和面積濾波等方法,實現(xiàn)病原體的識別。通過收集856例呼吸道患者的樣本進(jìn)行九聯(lián)檢,并對比本識別方法與人工判別的結(jié)果。實驗結(jié)果表明,對于各類病原體,所提出的自動化病原體識別方法與人工判別結(jié)果符合率均在93%以上,整體符合率較高,對于輔助醫(yī)師進(jìn)行判別具有一定的應(yīng)用價值。 

【文章來源】:中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2020,39(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

熒光顯微圖像識別方法在呼吸道九聯(lián)檢中的應(yīng)用


嗜肺軍團(tuán)菌圖像。(a)陽性圖像;(b)陰性圖像

圖像,陰性,支原體,肺炎


肺炎支原體圖像。(a)陽性圖像;(b)陰性圖像

圖像,陰性,副流,支原體


副流感病毒圖像。(a)陽性圖像;(b)陰性圖像

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3049796

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