【摘要】：眾多研究表明,氣溫及其變化對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)病和死亡有一定的影響。當(dāng)氣溫劇變時(shí),人體免疫機(jī)能下降,尤其是低溫對(duì)免疫系統(tǒng)和呼吸道感染非常不利,且某些天氣類(lèi)型與冬季呼吸系統(tǒng)疾病之間存在著明顯的聯(lián)系。本文對(duì)2009年1月1日-2012年12月31日長(zhǎng)春市氣象要素和慢性阻塞性肺病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD)入院人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),利用廣義相加模型(Generalized Additive Model,GAM)研究氣溫、氣溫日較差(Diurnal Temperature Range,DTR)和24小時(shí)變溫對(duì)COPD入院危險(xiǎn)度(Relative Risk,RR)的影響,考慮1-7天的滯后效應(yīng)及性別和年齡分層;并根據(jù)Lamb-Jenkinson大氣環(huán)流分型方法進(jìn)行天氣分型,分析了不同環(huán)流型年變化特征和13種環(huán)流形勢(shì)下9種氣象要素特征量,并引入入院指數(shù)(Admission Index,AI)來(lái)衡量逐日入院人數(shù)的相對(duì)大小,研究不同環(huán)流形勢(shì)對(duì)入院人數(shù)的影響及其滯后效果;最后選取典型寒潮個(gè)例研究了寒潮天氣過(guò)程對(duì)長(zhǎng)春COPD入院的影響,主要研究結(jié)果如下:(1)長(zhǎng)春COPD入院人數(shù)春季最多,夏季最少,且冷季多于暖季,女性多于男性,老年人多于非老年人,月平均入院人數(shù)與平均風(fēng)速、氣溫日較差成正相關(guān)關(guān)系,與相對(duì)濕度成反相關(guān)關(guān)系。通過(guò)建立氣溫、氣溫日較差以及24小時(shí)變溫對(duì)長(zhǎng)春入院人數(shù)影響的GAM模型發(fā)現(xiàn),低溫和高溫對(duì)COPD住院人數(shù)的影響均不大,而在春夏和夏秋季節(jié)交替過(guò)程中,氣溫對(duì)COPD住院人數(shù)的影響更為明顯。DTR對(duì)COPD的影響為COPD住院相對(duì)危險(xiǎn)度隨著DTR的增大而增大,且對(duì)女性和老年人較為顯著。24小時(shí)變溫對(duì)除男性外的其他人群相對(duì)危險(xiǎn)度(Relative Risk,RR)影響暖季大于冷季;同一季節(jié)相比,24小時(shí)升溫除非老年人之外的人群RR值影響較大。從全年來(lái)看,24小時(shí)負(fù)變溫在滯后3天對(duì)非老年人COPD入院影響最大,RR值為1.039(0.999,1.081);24小時(shí)正變溫在滯后7天對(duì)女性入院RR值影響最大,為1.037(1.000,1.076)。(2)對(duì)長(zhǎng)春2009-2012年大氣環(huán)流型進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)最常見(jiàn)的環(huán)流型為氣旋型(Cyclonic,C),占四年的六分之一以上,它和西風(fēng)型(Westerly,W)、北風(fēng)型(Northerly,N)、西南風(fēng)型(Southwesterly,SW)、反氣旋型(Anticyclonic,A)型環(huán)流共占總天數(shù)一半以上。從大氣環(huán)流型與入院人數(shù)的關(guān)系來(lái)看,AI高指數(shù)占比最多的是反氣旋北風(fēng)型(AnticyclonicNortherly,AN)及反氣旋西北風(fēng)型(AnticyclonicNorthwesterly,ANW)型環(huán)流,而低指數(shù)占比最多的是氣旋西南風(fēng)型(Cyclonic Southwesterly,CSW)型環(huán)流。對(duì)所有人群而言,AI高指數(shù)占比較多的多為反氣旋偏北風(fēng)混合型或西風(fēng)、北風(fēng)平直氣流型,共同特點(diǎn)為氣溫較低,氣壓較高,降水偏少,相對(duì)濕度降低,24小時(shí)變溫為負(fù),有降溫;低指數(shù)出現(xiàn)概率較大的環(huán)流型均為氣旋性混合型,共同特點(diǎn)為氣溫較高,氣壓較低,降水較多,相對(duì)濕度較大,24小時(shí)變溫為正,有升溫。(3)從大氣環(huán)流對(duì)COPD的滯后影響來(lái)看,環(huán)流形勢(shì)發(fā)生后0-7天AI指數(shù)均較高的有N、W、西北風(fēng)型(Northwesterly,NW)三種環(huán)流型,共同特點(diǎn)為氣溫較低,相對(duì)濕度較小,風(fēng)速較大,24小時(shí)有降溫,這種寒冷、干燥的天氣,會(huì)導(dǎo)致呼吸系統(tǒng)防御力減弱,有利于病毒傳播。從滯后時(shí)間來(lái)看,最大AI值出現(xiàn)的滯后時(shí)間較短(2天內(nèi))的有氣旋北風(fēng)型(CyclonicNortherly,CN)和AN型,滯后時(shí)間較長(zhǎng),在6天以上的有N、東北風(fēng)型(Northeasterly,NE)、W、A、氣旋西風(fēng)型(Cyclonic Westerly,CW)、反氣旋西北風(fēng)型(AnticyclonicNorthwesterly,ANW)六種天氣型,AI值最大的為CW型,AI值在6天后達(dá)到137.25;0-7天入院人數(shù)均少于平均的有南風(fēng)型(Southerly,S)、SW、和A型,發(fā)生時(shí)的共同點(diǎn)為風(fēng)速較小,24小時(shí)有升溫。(4)2009年-2012年長(zhǎng)春市寒潮爆發(fā)共11次,發(fā)生最多的月份為12月,共發(fā)生3次;寒潮爆發(fā)當(dāng)日最多的環(huán)流型是N型,共4次,寒潮爆發(fā)時(shí)的天氣形勢(shì)多為平直環(huán)流型或反氣旋混合型,以偏北氣流為主。寒潮對(duì)各人群滯后效果都較為明顯和一致,都在寒潮發(fā)生4天后入院指數(shù)(AI)達(dá)到最高。通過(guò)對(duì)冷空氣過(guò)程的個(gè)例分析發(fā)現(xiàn),相較于氣溫的高低,氣溫的變化對(duì)COPD的影響更大,當(dāng)氣溫和相對(duì)濕度驟降時(shí),會(huì)引起COPD入院人數(shù)的高峰。
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：R563.9;P423.3
【圖文】：

Z=ZS+ZW (2.10)將 NCAR（國(guó)家大氣研究中心）提供的 2009 年 1 月 1 日~2012 年 12 月 31日 SLP 逐日再分析資料（水平分辨率 2.5° 2.5°）代入上式。采用以下規(guī)則定義不同的環(huán)流型：1．由 tan-1（WF / SF）計(jì)算風(fēng)向角度，如果 WF 為正，則加上 180°。用八風(fēng)向法將風(fēng)向角換算為八風(fēng)向，每 45°為一個(gè)風(fēng)向。2.當(dāng)| Z | <F 時(shí)，流場(chǎng)為純平直型，根據(jù)八個(gè)風(fēng)向分為北風(fēng)型(N)，東北風(fēng)型(NE)，東風(fēng)型(E)，東南風(fēng)型(SE)，南風(fēng)型(S)，西南風(fēng)型(SW)，W(西風(fēng)型)，NW(西北風(fēng)型)8 種平直氣流型。3.當(dāng)| Z | > 2F 時(shí)，流場(chǎng)為純渦旋型。如果 Z> 0，該流場(chǎng)為純氣旋型，如果 Z<0，則該流場(chǎng)為純反氣旋型。4.如果 F <| Z | <2F，流場(chǎng)為混合型，因此兼具渦旋型和平直氣流型的特征，分為 8 2 共 16 種不同類(lèi)型。該方法定義了 26 種天氣型，一些學(xué)者[74,77]在分類(lèi)時(shí)還有一種無(wú)定義型，但這種情況本文并未采用。

圖 3-4 最高氣溫(a)、最低氣溫(b)、平均氣溫(c) 對(duì)人群 COPD 住院的暴露-反應(yīng)曲線滯后 0-7 天日最高氣溫變化 1°C 時(shí) COPD 發(fā)生的危險(xiǎn)度（RR）值見(jiàn)表 3-4從中可以看出，日最高氣溫每變化1°C，在當(dāng)天RR 值達(dá)到最大，節(jié)點(diǎn)氣溫為18°C當(dāng)日最高氣溫小于等于 18°C 時(shí)，RR 值為 1.0208（0.9837,1.0592）；當(dāng)日最高氣溫大于 18°C 時(shí)，RR 值為 1.0252（0.9643,1.0900）。表 3-4 長(zhǎng)春市 2009—2012 年日最高氣溫每變化 1°C 時(shí)當(dāng)日及滯后 1-7 天 COPD 住院的RR 值及 95%可信區(qū)間

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2742203