應(yīng)用主成分和聚類分析法探索慢性阻塞性肺疾病表型的臨床研究
[Abstract]:Objective to explore different clinical phenotypes of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and to provide clinical basis for individualized diagnosis and treatment. Methods from October 2011 to March 2012, 157 patients with COPD in Department of Respiratory Medicine, second affiliated Hospital of Nanchang University, were divided into different COPD subgroups by principal component analysis (PCA) and cluster analysis. Results 122 subjects participated in the study, 94 of them were male, the age was 5389 years old, the average age was (72 鹵7) years old. PCA analyzed three main factors, and the cumulative variance contribution rate of all factors was about 73.1%. Based on the cluster analysis of PCA, the patients were divided into four categories: (1) compared with the elderly patients, the smoking index was high, the severe airflow was limited, the severe dyspnea, the complication was less, the inflammation index was obviously increased, (2) the elderly patients, the moderate airflow limitation, Moderate dyspnea, low smoking index, more complications, and higher inflammation index. (3) compared with the second group, the third category is relatively young patients, with severe airflow limitation, severe dyspnea, less complications, and low smoking index. (4) compared with the first category, the smoking index of the patients in the fourth category was low, the complications were less, the inflammation index was not significantly increased, and the inflammation index was not significantly increased in the patients with mild dyspnea. Conclusion COPD patients with similar degree of airflow limitation may have different ages, clinical manifestations, complications and prognosis. Multidimensional analysis of patients with COPD and individualized management are helpful to improve the effect of treatment.
【作者單位】: 南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院;
【分類號(hào)】:R563.9
【參考文獻(xiàn)】
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