本文選題：傳染病 + 社會經(jīng)濟(jì)因素�。� 參考：《中華疾病控制雜志》2016年01期

【摘要】：目的本研究旨在探討影響我國大陸五種主要呼吸道傳染病(麻疹、肺結(jié)核、流行性腦脊髓膜炎、百日咳、猩紅熱)流行的社會經(jīng)濟(jì)因素。方法通過聚類分析和多維尺度分析,闡明五種呼吸道傳染病的分布模式;采用主成分分析從社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中提取主成分;然后通過MANTEL檢驗和匹配分析量化發(fā)病與影響因素之間的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果聚類分析和多維尺度分析結(jié)果顯示各省可按發(fā)病率聚類為6組。MANTEL檢驗結(jié)果顯示疾病非相似性矩陣與影響因素主成分矩陣之間的相關(guān)系數(shù)范圍為0.220~0.375。而BIO-ENV匹配分析結(jié)果顯示較好,相關(guān)系數(shù)范圍為0.402~0.545,最匹配影響因素包括0~14歲人口比重、平均受教育年限、文盲人口占15歲以上人口比例、城鎮(zhèn)人口比重、人均日生活用水量和失業(yè)率。結(jié)論 2009-2012年中國各省份主要呼吸道傳染病的分布模式相對穩(wěn)定,與同期的社會經(jīng)濟(jì)因素存在關(guān)聯(lián),可綜合防治呼吸道傳染病。
[Abstract]:Objective to explore the social and economic factors affecting the epidemic of five main respiratory infectious diseases (measles, tuberculosis, epidemic cerebrospinal meningitis, pertussis, scarlet fever) in the mainland of China. Methods the distribution patterns of five respiratory infectious diseases were elucidated by cluster analysis and multidimensional scale analysis, and the social and economic numbers were analyzed by principal component analysis. The correlation between the incidence and the influencing factors was quantified by MANTEL test and matching analysis. Results cluster analysis and multidimensional scale analysis showed that each province could cluster into 6 groups of.MANTEL tests according to the incidence of the disease and show the correlation coefficient between the disease non similarity matrix and the influencing factor principal component matrix. The results of 0.220~0.375. and BIO-ENV matching analysis show better, the correlation coefficient range is 0.402~0.545, the most matching factors include the proportion of the population of 0~14 years old, the average years of education, the proportion of the illiterate population in the population over 15 years, the proportion of urban population, the daily living water consumption and the unemployment rate per capita. The distribution pattern of the infectious diseases is relatively stable, which is related to the social and economic factors in the same period. It can comprehensively prevent and cure respiratory infectious diseases.
【作者單位】： 中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計與流行病學(xué)系衛(wèi)生信息研究中心廣東省衛(wèi)生信息學(xué)重點(diǎn)實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(81473064)
【分類號】：R56

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本文編號：1959650