本文選題：正常參考值 + 分位數(shù)回歸��； 參考：《中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志》2014年S1期

【摘要】：目的比較目前常用三種建立肺功能正常參考值方法,為建立更準(zhǔn)確的肺功能正常參考值提供方法學(xué)的參考,以利于在臨床應(yīng)用,為疾病的早期診斷、治療效果及預(yù)后進(jìn)行評(píng)估提供參考依據(jù)。方法以全球肺部倡議組織(Global Lungs Initiative)提供的肺功能數(shù)據(jù)為例,分別采用多重線性回歸(參數(shù)回歸模型)、分位數(shù)回歸(非參數(shù)回歸模型)和LMS方法 (半?yún)?shù)回歸模型)三種常用方法來(lái)建立正常參考值和正常值下限,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較和評(píng)價(jià)。所有建模過(guò)程采用統(tǒng)計(jì)軟件R完成。結(jié)果該數(shù)據(jù)包含了5723名正常男性1秒用力呼氣容積(FEV1)、年齡和身高。三種方法建立的正常參考值存在有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05),基于傳統(tǒng)多重回歸模型計(jì)算得到的預(yù)計(jì)值與實(shí)測(cè)值的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[(3.35±1.09)對(duì)(3.38±1.19),t=4.753,P0.001)],而基于LMS法和分位數(shù)回歸計(jì)算得到的預(yù)計(jì)值更接近實(shí)測(cè)值[(3.38±1.10)對(duì)(3.38±1.19),t=0.033,P=0.974;(3.37±1.12)對(duì)(3.38±1.19),t=0.584,P=0.865),20歲之前和≥60歲兩個(gè)年齡段,基于多重回歸模型計(jì)算出來(lái)預(yù)計(jì)值低于實(shí)測(cè)值,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義�；贚MS法和分位數(shù)回歸計(jì)算得到的預(yù)計(jì)值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論分位數(shù)回歸和LMS方法均適用于不服從正態(tài)分布的偏峰數(shù)據(jù),擬合效果優(yōu)于傳統(tǒng)的多重線性回歸,更適合用于建立全年齡段肺功能正常參考值和正常值下限,計(jì)算得到的結(jié)果更符合實(shí)際。
[Abstract]:Objective to compare the three kinds of commonly used to establish the normal reference values of pulmonary function, pulmonary function is more accurate for the establishment of normal reference value and provide methodology reference for clinical application, for early diagnosis of disease, therapeutic effect and prognosis assessment to provide a reference to the global initiative. Lung (Global Lungs Initiative) of lung the function of data as an example, using multiple linear regression (regression model), quantile regression (nonparametric regression model) and LMS method (semiparametric regression model) three methods to establish the normal reference value and the lower limit of the normal value, and evaluate the results. All the modeling process using statistical software R. Results the data contained 5723 normal men forced expiratory volume (FEV1), age and height. The establishment of normal reference values with the three methods are statistically significant (P0.05), Is calculated by traditional multiple regression model and the measured value of the value of the difference was statistically significant [(3.35 + 1.09) based on the (3.38 + 1.19), t=4.753, P0.001)], and based on the LMS method and the quantile regression to calculate the expected value is more close to the measured [(3.38 + 1.10) to (3.38 + 1.19), t=0.033, P=0.974; (3.37 + 1.12) to (3.38 + 1.19), t=0.584, P=0.865), before the age of 20 and above 60 years of age two, a multiple regression model is calculated based on the measured value is lower than the expected value, the difference was statistically significant. The LMS method and the estimated quantile regression to calculate the value of the difference no statistical significance. Conclusion based on Quantile Regression and LMS method were applied to partial peak data does not obey the normal distribution, the fitting effect is better than the traditional multiple linear regression, more suitable for all ages to establish normal lung function reference value and the normal value of lower limit, the calculated result is more realistic.

【作者單位】： 廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院廣州呼吸疾病研究所呼吸疾病國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室呼吸疾病國(guó)家臨床醫(yī)學(xué)研究中心;
【分類號(hào)】：R56

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本文編號(hào)：1733724