本文選題：體層攝影術(shù)　切入點：X線計算機(jī)　出處：《中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的評價雙能量CT肺動脈造影(DE-CTPA)中采用Lung Vessels軟件診斷肺動脈栓塞(PE)的價值。方法收集接受DE-CTPA掃描的可疑PE患者49例,采用Lung Vessels軟件處理圖像,記錄病變血管的位置及數(shù)目,以CTPA結(jié)合臨床作為診斷PE的金標(biāo)準(zhǔn),按患者、段動脈及亞段動脈為單位計算Lung Vessels診斷PE的敏感度、特異度、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值。結(jié)果 CTPA診斷PE患者29例,栓塞動脈共188支,包括段動脈138支,亞段動脈50支。分別以患者、段動脈及亞段動脈為單位,Lung Vessels診斷PE敏感度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值為96.55%(28/29)、45.00%(9/20)、71.79%(28/39)、90.00%(9/10),65.94%(91/138)、80.38%(598/744)、38.40%(91/237)、92.71%(598/645)和64.00%(32/50)、92.24%(1581/1714)、19.39%(32/165)、98.87%(1581/1599)。結(jié)論 DE-CTPA中采用Lung Vessels軟件可直觀顯示肺血管,有助于提高對PE、尤其是段及亞段PE的診斷效能,具有潛在應(yīng)用前景。
[Abstract]:Objective to evaluate the value of Lung Vessels software in the diagnosis of pulmonary embolism (PE) in DE-CTPA.Methods 49 patients with suspected PE underwent DE-CTPA scan were collected, and the location and number of diseased vessels were recorded by Lung Vessels software. The sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of Lung Vessels in the diagnosis of PE were calculated according to patient, segmental artery and subsegmental artery. Results 29 cases of PE were diagnosed by CTPA. There were 188 embolized arteries, including 138 segmental arteries and 50 subsegmental arteries. The sensitivity, specificity, positive predictive value of PE were determined by Vessels in patients, segmental arteries and subsegmental arteries, respectively. The negative predictive value was 96.5555 / 28 / 29 / 45.00 / 9 / 20 / 71.79 / 28 / 39 / 90.009 / 91065.94 / 91065.94 / 91065.94 / 91065.94 / 91065.94 / 91.1380.380.388.88 / 744 / 38.40792.71b / 59 / 645) and 64.00 / 32 / 24 / 50 / 50 / 795 / 79.39 / 79 / 79 ~ 19.39 / 39 / 39 / 39 / 39. Conclusion the use of Lung Vessels software in DE-CTPA can directly display pulmonary blood vessels and help to improve the diagnosis of PEP, especially in PE and its subsections, and has potential application prospects.
【作者單位】： 昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科;
【分類號】：R563.5;R816.41

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本文編號：1566972