本文選題：急性呼吸窘迫綜合征　切入點(diǎn)：早期診斷　出處：《第三軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年19期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探討血清學(xué)生物標(biāo)志物對急性呼吸窘迫綜合征(ARDS)早期診斷預(yù)警及預(yù)后判斷的預(yù)測效果。方法采用多中心、前瞻隊(duì)列研究的方法,從2014年1月開始納入各中心收治的ARDS與ARDS高危病例。采集患者的人口學(xué)資料,檢測患者在入組24 h內(nèi)的血清學(xué)指標(biāo)(sRAGE、CC16、Ang-2、sICAM-1、PAI-1、Su PAR、HMGB1)。采用Logistic回歸分析對影響高危ARDS患者發(fā)展成為ARDS危險(xiǎn)因素和影響ARDS預(yù)后的危險(xiǎn)因素。用ROC曲線比較單個危險(xiǎn)因素或聯(lián)合多個危險(xiǎn)因素對ARDS發(fā)生的預(yù)警及ARDS死亡預(yù)后的預(yù)測效果,計(jì)算其預(yù)測的靈敏度、特異度及約登指數(shù)。結(jié)果共納入ARDS患者59例,ARDS高�；颊�41例。ARDS發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素有HMGB1、sICAM-1、Ang-2、CC16、PAI-1。其中HMGB1預(yù)測效果最好(AUC=0.908),其次根據(jù)AUC大小順序?yàn)镃C16(AUC=0.861),Ang-2(AUC=0.858),PAI-1(AUC=0.801),sICAM-1(AUC=0.773)。單指標(biāo)分析中,敏感度最高的單指標(biāo)為HMGB1與sICAM-1,皆為79.7%,特異度最高的指標(biāo)為HMGB1、CC16與Ang-2,皆為87.8%。在聯(lián)合預(yù)測中,HMGB1與Ang-2聯(lián)合預(yù)測,特異度最高,為95.1%,其AUC也為最高(0.92)。HMGB1、Ang-2與PAI-1指標(biāo)聯(lián)合預(yù)測,敏感度最高,為89.9%。多指標(biāo)聯(lián)合預(yù)測,可以在一定程度上提高對ARDS診斷預(yù)測的靈敏度和特異度。對ARDS預(yù)后分析,sRAGE與Ang-2是其死亡的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。sRAGE(AUC=0.791)比Ang-2(AUC=0.67)對ARDS患者死亡預(yù)測效果好。兩指標(biāo)聯(lián)合可以提高ARDS死亡預(yù)測的特異性。結(jié)論在ARDS高危患者中,HMGB1、sICAM-1、Ang-2、CC16、PAI-1是其發(fā)展成為ARDS的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。HMGB1與Ang-2聯(lián)合預(yù)測有較好的特異性,HMGB1、Ang-2與PAI-1聯(lián)合預(yù)測有較好的敏感性。對于ARDS患者,sRAGE與Ang-2的增高預(yù)示著ARDS患者預(yù)后不良,兩者聯(lián)合預(yù)測可以提高預(yù)測的特異性。
[Abstract]:Objective to investigate the predictive effect of serological biomarkers on early diagnosis, early warning and prognosis of ARDS patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS). Since January 2014, the high risk cases of ARDS and ARDS have been admitted into the centers. The demographic data of the patients have been collected. The serum markers of sRAGECC16 / Ang-2SICAM-1 / PAI-1 / Su PARN HMGB1 were detected within 24 hours after entering the group. Logistic regression analysis was used to analyze the risk factors affecting the development of ARDS and the prognosis of ARDS in high-risk ARDS patients. The single risk factor or combination was compared with ROC curve. To predict the occurrence of ARDS and the prognosis of ARDS death. Results the independent risk factors were HMGB1sICAM-1 / Ang-2CC16PAI-1in 59 ARDS patients with high risk of ARDS. Among them, the best prediction effect of HMGB1 was 0.908, and the next was the order of AUC size: CC16AM-0.861Ag-2AUCY 0.858A PAI-0.801AM-1AM-1AUC0.773. The single index with the highest sensitivity is HMGB1 and sICAM-1, both of which are 79.7, and the highest specificity is HMGB1, CC16 and Ang-2, both of which are 87.8. In the joint prediction, the specificity of HMGB1 and Ang-2 is the highest (95.1), and its AUC is the highest 0.92. HMGB1Ang-2 combined with PAI-1, and the sensitivity is the highest. For 89.9. multiple index joint prediction, To a certain extent, the sensitivity and specificity of diagnosis and prediction of ARDS could be improved. The prognostic analysis of ARDS: sRAGE and Ang-2 are independent risk factors of death. SRAGEG AUC 0.791) is better than Ang-2AUC 0.67 in predicting the death of ARDS patients. The combination of the two indexes can improve the effect of ARDS. Conclusion HMGB1 / sICAM-1 / Ang-2CC16PAI-1 is an independent risk factor for the development of ARDS. HMGB1 combined with Ang-2 has a better specificity for combined prediction of HMGB1Ang-2 and PAI-1, and is more sensitive to sRAGE and Ang-2 in ARDS patients. The increase in ARDS indicates that the prognosis of patients with ARDS is poor. Combined prediction can improve the specificity of prediction.
【作者單位】： 第三軍醫(yī)大學(xué)新橋醫(yī)院呼吸科全軍呼吸內(nèi)科研究所;第三軍醫(yī)大學(xué)西南醫(yī)院急診科;第三軍醫(yī)大學(xué)大坪醫(yī)院野戰(zhàn)外科研究所重癥監(jiān)護(hù)室;
【基金】：軍隊(duì)“十二五”醫(yī)學(xué)科研重點(diǎn)項(xiàng)目(BWS12J035)~~
【分類號】：R563.8

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本文編號：1559263