本文關(guān)鍵詞：淮安市城區(qū)大氣污染與呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量的時(shí)間序列分析

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【摘要】：目的探討淮安市城區(qū)大氣污染物對(duì)日呼吸系統(tǒng)疾病發(fā)生的急性影響,為呼吸系統(tǒng)疾病的早期預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。方法收集淮安地區(qū)2015全年氣象,環(huán)保及城區(qū)部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量數(shù)據(jù),采用Poisson分布廣義相加模型(GAM)分析主要大氣污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2)與呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量的關(guān)系。結(jié)果 (1)Spearman等級(jí)相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2與日呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量發(fā)生成正相關(guān)(P0.01);(2)單污染物模型分析顯示:PM_(2.5)、NO_2對(duì)日呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量的影響效應(yīng)均在當(dāng)日達(dá)到最大值,PM_(10)、SO_2對(duì)日呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量的影響效應(yīng)分別在滯后第4天、滯后第3天達(dá)到最大值,且日濃度每升高10μg/m3,對(duì)呼吸系統(tǒng)門(mén)診量風(fēng)險(xiǎn)增加分別為0.26%(0.076%~0.44%),2.90%(2.20%~3.60%),0.26%(0.15%~0.38%)和2.40%(1.80%~3.00%);(3)多污染物模型分析顯示:SO_2與NO_2在引入其他污染物時(shí)對(duì)日呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量影響均有所下降,且均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論淮安市城區(qū)大氣污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2)與呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量密切相關(guān),并且SO_2、NO_2濃度增加更易增加呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。
【作者單位】： 江蘇省淮安市疾病預(yù)防控制中心(公衛(wèi)科);
【基金】：國(guó)家空氣污染人群健康影響監(jiān)測(cè)項(xiàng)目
【分類號(hào)】：X51;R56
【正文快照】： 大量流行病學(xué)研究發(fā)現(xiàn),大氣污染與心腦血管、呼吸系統(tǒng)及腫瘤疾病發(fā)病及死亡事件發(fā)生密切相關(guān)[1-3]�；窗驳靥幹袊�(guó)北方南端而又處于中國(guó)南方最北端,系處秦嶺淮河一線是中國(guó)的南北分界線,研究淮安地區(qū)氣象、環(huán)保數(shù)據(jù)與疾病發(fā)生、死亡的關(guān)系,對(duì)于整個(gè)國(guó)家區(qū)域差異具有一定代表性

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本文編號(hào)：1253832