本文關(guān)鍵詞：基于乘積SARIMA模型的肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測

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【摘要】：目的應(yīng)用乘積季節(jié)自回歸移動平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型對肺結(jié)核發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測研究,探討其可行性并為肺結(jié)核病的防治工作提供科學(xué)依據(jù)。方法應(yīng)用EViews 7.0.0.1軟件對我國2004年1月至2012年12月的肺結(jié)核逐月發(fā)病率建立乘積SARIMA模型并進(jìn)行擬合,選取2013年1月至12月肺結(jié)核發(fā)病率數(shù)據(jù)評價模型的預(yù)測性能。結(jié)果建立的SARIMA(2,0,2)×(0,1,1)12模型能較好地?cái)M合既往時間段內(nèi)肺結(jié)核的發(fā)病率,對2013年1月至12月肺結(jié)核發(fā)病率的預(yù)測與實(shí)際發(fā)病率趨勢基本吻合,平均誤差絕對值為0.416 992,平均誤差絕對率為5.350 8%。結(jié)論乘積SARIMA模型能較好地模擬和預(yù)測肺結(jié)核發(fā)病率在時間序列上的變動趨勢,將其應(yīng)用于肺結(jié)核發(fā)病預(yù)測是可行的,具有推廣應(yīng)用前景。
【作者單位】： 第二軍醫(yī)大學(xué)海軍醫(yī)學(xué)系航海特殊損傷防護(hù)教研室;第二軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)部數(shù)理教研室;解放軍309醫(yī)院全軍結(jié)核病研究所;
【關(guān)鍵詞】： 乘積季節(jié)ARIMA模型 肺結(jié)核 發(fā)病率 預(yù)測
【基金】：中國博士后科學(xué)基金(2013M542491)~~
【分類號】：R521
【正文快照】： [Acad J Sec Mil Med Univ,2016,37(8):969-974]世界衛(wèi)生組織(WHO)于2015年10月28日發(fā)布的《2015年全球結(jié)核病報(bào)告》中指出,2014年結(jié)核病在全球范圍奪去了150萬人的生命,仍然是最嚴(yán)重的公共衛(wèi)生威脅之一[1];WHO估算我國2014年新發(fā)肺結(jié)核人數(shù)為93萬,僅次于印度和印度尼西亞位,

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1123769