本文關(guān)鍵詞：基于邊緣檢測的多類別醫(yī)學(xué)圖像分類方法

  更多相關(guān)文章： 多類分類 邊緣檢測 灰度共生矩陣 支持向量機(jī)

【摘要】：針對乳腺X光醫(yī)學(xué)圖像多類分類精度普遍較低的問題,提出了一種基于邊緣檢測的醫(yī)學(xué)圖像多類分類新方法。首先對乳腺X光醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理包括圖像去噪和圖像增強(qiáng),再通過邊緣檢測方法,獲取乳腺X光醫(yī)學(xué)圖像中的腫塊區(qū)域,對檢測到的腫塊區(qū)域使用灰度共生矩陣提取特征,對于提取到的特征,采用支持向量機(jī)(Support vector machine,SVM)的方法進(jìn)行分類;對于檢測不到腫塊區(qū)域的乳腺X光醫(yī)學(xué)圖像可直接分類為無乳腺癌(即正常)類。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的支持向量機(jī)多類分類算法相比,基于邊緣檢測的醫(yī)學(xué)圖像多類分類新方法在乳腺X光醫(yī)學(xué)圖像上具有更高的分類精度。
【作者單位】： 西北師范大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多類分類 邊緣檢測 灰度共生矩陣 支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61163036,61263036)資助項目
【分類號】：TP391.41;R737.9;R730.44
【正文快照】： 乳腺癌是一種女性常見腫瘤疾病之一,嚴(yán)重危害女性的身心健康,發(fā)病率居女性惡性腫瘤之首,并且每年以3%的速率遞增[1],臨床發(fā)現(xiàn)I期乳腺癌的5年存活率可達(dá)90%。乳腺癌診斷方法中影像學(xué)診斷是最適合適齡女性的乳腺癌診斷方法[2]。由于信息技術(shù)日新月異,使用醫(yī)學(xué)圖像來輔助醫(yī)生進(jìn)行

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 吳冬升,吳樂南,王偉;磁共振心肌標(biāo)記圖像左心室壁邊緣檢測[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2003年01期

2 姜楨，，顧愛萍，金翔華，肖常思;經(jīng)食管超聲心動圖自動邊緣檢測的臨床應(yīng)用[J];中華麻醉學(xué)雜志;1995年06期

3 王鑫,莊天戈;X光胸片中肋骨框架自動檢測方法的綜述[J];中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;2005年03期

4 王鑫;莊天戈;;基于解剖結(jié)構(gòu)知識的X光胸片中肺部肋骨邊緣檢測[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2005年06期

5 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 袁麗婷;基于Matlab的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)與邊緣檢測算法的實驗研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2009年

2 徐佳;尿檢中關(guān)于顯微顆粒識別的預(yù)處理研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

本文編號：997617