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抑郁癥患者下丘腦與前額葉—邊緣網絡神經活動的靜息態(tài)功能磁共振研究

發(fā)布時間:2017-09-30 10:08

  本文關鍵詞:抑郁癥患者下丘腦與前額葉—邊緣網絡神經活動的靜息態(tài)功能磁共振研究


  更多相關文章: 抑郁癥 下丘腦 前額葉-邊緣網絡 靜息態(tài)功能磁共振成像 功能連接 低頻振幅


【摘要】:目的:在對抑郁癥病理機制的探索中,有一些研究證據指向下丘腦異常,也有一些研究證據指向前額邊緣網絡(PLN)異常。然而,目前對抑郁癥患者下丘腦與PLN之間的功能活動有何改變、以及這些改變與抑郁癥狀嚴重程度有何關系尚不十分清楚。本研究試圖探索發(fā)作期抑郁癥患者下丘腦與PLN之間功能活動的改變,并分析這種變化與抑郁癥狀嚴重程度的關系。方法:在當地招募抑郁癥患者和健康對照組被試。采用簡明國際精神訪談和漢密爾頓抑郁量表-24項(HAMD-24)嚴格篩查入組的抑郁癥病人和健康人,符合各組入組標準的被試再行靜息態(tài)功能磁共振(rs-fMRI)掃描、生活事件量表(LES)和應付方式問卷(WCCL)評估。分別取后扣帶回(PCC)和下丘腦外側部為感興趣區(qū)(ROI)做與全腦其他腦區(qū)的功能連接(FC)分析,比較兩組被試的大腦功能連接的差異;分析下丘腦-PLN網絡內局部腦區(qū)低頻振幅(ALFF)的改變,比較兩組被試的ALFF的差異;并分別對患者的FC指標ALFF指標與HAMD-24得分做相關分析。結果:(1)通過做出默認網絡(DMN)模式圖和比較兩組人DMN的差異,發(fā)現發(fā)作期抑郁癥患者PCC與其他腦區(qū)的FC顯著下降,說明本研究采用特定的fMRI掃描序列采集的數據可以用于探索抑郁癥患者下丘腦-PLN網絡的功能改變;(2)本研究發(fā)現發(fā)作期抑郁癥病人下丘腦外側核與PLN內額中回、內側額上回、ACC之間的功能連接顯著下降,以及與DMN內的一些腦區(qū)(PCC、楔葉等)功能連接下降;還發(fā)現病人組PLN內一些腦區(qū)(如額上回、內側額上回、額中回等)與下丘腦外側核之間的FC和HAMD-24項得分顯著正相關;(3)本研究發(fā)現抑郁癥病人PLN內一些腦區(qū)(如額上回、額下回、額中回等)的ALFF值比健康人的顯著增加,還發(fā)現PLN內左側額上回、前額內側回等腦區(qū)的ALFF值和HAMD-24項得分顯著正相關;并初步探測到抑郁癥病人下丘腦室旁核的自發(fā)腦活動強度增加。結論:以上結果顯示,抑郁癥患者下丘腦與PLN之間的功能活動有明顯異常改變,且這些改變與抑郁癥狀嚴重程度相關。這些發(fā)現提示,下丘腦與PLN功能的異常改變可能與抑郁癥的發(fā)生和發(fā)展有密切關系。
【關鍵詞】:抑郁癥 下丘腦 前額葉-邊緣網絡 靜息態(tài)功能磁共振成像 功能連接 低頻振幅
【學位授予單位】:杭州師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R445.2;R749.4
【目錄】:
  • 致謝4-6
  • 摘要6-8
  • Abstract8-10
  • 主要術語和縮略語10-13
  • 1 文獻綜述13-19
  • 1.1 DMN異常與抑郁癥14-15
  • 1.2 PLN異常與抑郁癥15-17
  • 1.3 下丘腦異常與抑郁癥17-19
  • 2 問題的提出19-21
  • 3 研究方案21-27
  • 3.1 研究對象21-22
  • 3.1.1 患病組21-22
  • 3.1.2 健康組22
  • 3.2 實驗程序22-24
  • 3.2.1 實驗過程22-23
  • 3.2.2 行為指標測量23
  • 3.2.3 磁共振數據采集23-24
  • 3.3 數據處理24-27
  • 3.3.1 量表數據分析24
  • 3.3.2 功能磁共振數據分析24-27
  • 4 結果27-39
  • 4.1 臨床資料和心理量表的組間比較27-28
  • 4.2 功能磁共振數據結果28-39
  • 4.2.1 以PCC為ROI的全腦FC分析結果28-30
  • 4.2.2 以下丘腦外側核為ROI的全腦FC分析結果30-34
  • 4.2.3 抑郁癥組和健康對照組ALFF分析結果34-39
  • 5 討論39-43
  • 5.1 抑郁癥患者DMN的異常39-40
  • 5.2 抑郁癥患者下丘腦-PLN的異常40-43
  • 6 總結與展望43-45
  • 參考文獻45-54
  • 附錄1 臨床相關資料54-57
  • 附錄2 漢密爾頓抑郁量表(HAMD-24)評定57-60
  • 附錄3 生活事件量表(LES)評定60-63
  • 附錄4 應付方式問卷(WCCL)調查63-65
  • 附錄5 抗抑郁癥治療藥物記錄65-66
  • 在校期間的科研成果66

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