顱內動脈粥樣硬化斑塊離體高分辨率磁共振成像與病理對照研究及活體顱內責任斑塊磁共振特征分析
本文關鍵詞:顱內動脈粥樣硬化斑塊離體高分辨率磁共振成像與病理對照研究及活體顱內責任斑塊磁共振特征分析
更多相關文章: 腦卒中 顱內動脈粥樣硬化疾病 磁共振管壁成像 斑塊成分 病理 顱內動脈粥樣硬化疾病 3 T磁共振 多對比加權成像 斑塊成分 病理 顱內動脈粥樣硬化疾病 3 T磁共振 斑塊成分 定量成像 病理 顱內動脈粥樣硬化疾病 磁共振管
【摘要】:腦卒中(stroke)是致死和致殘的主要原因,在世界范圍內,已經(jīng)成為第二大致死性疾病,而在中國仍是位列第一的死因。由于人口老齡化加速及腦血管疾病危險因素控制欠佳,腦卒中的發(fā)生率在逐年迅速攀升,防控形勢非常嚴峻。腦血管病不僅危害生命健康,而且給社會帶來巨大的經(jīng)濟負擔。動脈粥樣硬化疾病(atherosclerotic diseases)是導致腦卒中最主要的病因,主要包括頸動脈粥樣硬化疾病(carotid atherosclerotic disease,CAD)和顱內動脈粥樣硬化疾病(intracranial atherosclerotic disease,ICAD)。大量的研究證實斑塊破裂是導致腦卒中發(fā)生的基礎。但是傳統(tǒng)的血管成像方法,如數(shù)字剪影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)、磁共振血管造影(magnetic resonance angiography,MRA)、CT血管造影(computed tomographic angiography,CTA)等并不能滿足對管壁及斑塊的診斷需求。高分辨率磁共振管壁成像技術(high resolution magnetic resonance imaging,HR-MRI)作為活體無創(chuàng)顯示斑塊特征的影像診斷方法,在過去數(shù)十年里,在CAD中得到了廣泛的應用。HR-MRI可對頸動脈斑塊的形態(tài)及成分特征進行定性和定量的評估,并且斑塊的影像特征與腦血管事件發(fā)生的相關性得到了病理的證實。近年來,HR-MRI技術逐步應用到ICAD的診治中。初步的研究結果發(fā)現(xiàn)顱內動脈粥樣硬化斑塊的形態(tài)和成分特征和臨床癥狀存在相關性,但是因為顱內血管標本活體情況下無法獲得,這些推論并沒有得到病理的證實。目前對于活體顱內管壁磁共振成像結果的判讀依據(jù)的是頸動脈斑塊研究經(jīng)驗,缺乏顱內血管病理的直接證據(jù)。正是基于這樣一個背景,我們開展了本項研究。本研究主要包含兩章節(jié)內容:第一章顱內動脈斑塊離體高分辨率磁共振成像與病理對照研究,主要是通過對尸檢的離體顱內動脈粥樣硬化血管行多對比加權成像和定量成像,并以病理為參照,定性和定量評估顱內斑塊成分特征;第二章活體顱內動脈粥樣硬化責任斑塊磁共振影像特征研究,通過比較活體顱內粥樣硬化責任斑塊和非責任斑塊的磁共振特征差異,進一步探究顱內斑塊的高危特征。第一章顱內動脈粥樣硬化斑塊離體高分辨率磁共振成像與病理對照研究第一部分3 T高分辨率多對比加權磁共振成像評估離體顱內動脈粥樣硬化斑塊成分研究背景和目的:顱內動脈粥樣硬化疾病(ICAD)是導致腦卒中的重要原因之一。近年來,3 T高分辨磁共振管壁成像(HR-MRI)已經(jīng)應用于臨床診斷顱內動脈粥樣硬化疾病,但是因為在活體情況下難以獲得顱內血管標本,研究的結果并沒有得到病理證實。尸檢的離體顱內動脈粥樣硬化血管磁共振管壁成像與病理對照的研究雖有少量報道,但都是基于高場(7 T)的研究。本研究的目的是應用3 T磁共振儀,對尸檢的離體顱內粥樣硬化血管行高分辨率多對比加權成像(multicontrast MRI),以病理為參照,評估3 T場強下多對比加權序列定性和定量分析顱內斑塊成分能力。方法:收集從2013年1月至2015年6月在醫(yī)院病理科和大學解剖教研室尸檢病例共20例(11男9女,平均年齡73.8±11.9歲)的53根病變顱內血管。對所有病變血管行3 T高分辨多對比加權磁共振成像,掃描序列包括快速自旋回波(FSE)T_1 加權(T_1 WI)、T_2加權(T_2WI)、質子加權(PDWI)成像序列及短反轉時間的反轉恢復序列(STIR)。圖像掃描完成后,立即對血管標本行病理制片處理。依據(jù)層面的位置,匹配磁共振圖像和病理層面。以病理為參照標準,分析斑塊主要成分包括纖維帽、脂質核、鈣化、纖維組織及正常管壁的信號特征;評估磁共振對斑塊分型及定量測量斑塊成分面積、纖維帽厚度和斑塊負荷的準確性。結果:總共有207個磁共振與病理匹配層面。1、信號特征分析:T_2WI、PDWI和STIR序列斑塊成分組織對比度好;纖維帽和纖維組織在T_2WI、PDWI和STIR上呈高信號,脂質核心在T_2WI、PDWI和STIR為等低信號,鈣化在所有序列上均為低信號;多對比加權序列識別斑塊內脂質核和纖維帽、鈣化的敏感度和特異度分別為90.53%和69.64%,83.33%和100%。2、斑塊分型:多對比加權序列判別斑塊類型的準確率為80.7%,與病理的一致性高(κ=0.69);對纖維-脂質斑塊(type IV-V)的敏感度和特異度分別為95.8%和77.1%;不同觀察者間磁共振判別結果一致性也很高(κ=0.77)。3、定量測量:多對比加權磁共振與病理定量測量纖維組織、脂質核、鈣化面積百分比無統(tǒng)計學差異(81.86%vs 81.87%,P=0.999;19.52%vs 19.86%,P=0.863;9.68%vs 8.03%,P=0.463),纖維帽厚度與最大管壁厚度比值亦無統(tǒng)計學差異(31.05%vs 30.83%,P=0.903);磁共振對斑塊負荷的測量顯著高于病理的結果(65.18%vs 52.71%,P0.001);多對比加權磁共振對于斑塊成分定量測量觀察者內和觀察者間一致性好,ICC分別為0.815-0.985和0.779-0.981。結論:3 T高分辨率多對比加權序列可用于離體顱內斑塊成分特征的評估;斑塊不同成分在多對比加權序列圖像上具有不同的信號特征;多對比加權序列不僅可以鑒別斑塊成分,而且能夠對斑塊進行準確分型和定量評估。第二部分3 T磁共振定量成像評估離體顱內動脈粥樣硬化斑塊成分特征研究背景和目的:高分率磁共振管壁成像技術(HR-MRI)的不斷進步,使得活體對顱內動脈粥樣硬化斑塊成像成為了可能。很多的研究發(fā)現(xiàn)斑塊的成分特征和腦血管事件的發(fā)生相關。但是顱內動脈管徑比較小,并且活體條件下無法獲得病理證實,目前活體磁共振管壁成像技術對于顱內斑塊成分的鑒別仍然很困難。本研究的目的通過對尸檢的顱內動脈粥樣硬化血管行磁共振定量成像,并以病理為參照,離體定量測量顱內斑塊成分的弛豫時間。方法:收集從2013年1月至2015年6月在醫(yī)院病理科和大學解剖教研室行尸檢的13例病例(9男4女,平均年齡79.7±10.4歲)的44根病變顱內血管。對病變血管行3 T定量T_1 /T_2/T_2~*mapping成像。圖像掃描完成后,立即對血管標本行病理制片處理。依據(jù)層面的位置,匹配磁共振圖像和病理層面。以病理為參照,定量測量斑塊主要成分包括纖維帽、脂質核、纖維組織、鈣化和正常管壁的T_1 、T_2、T_2~*弛豫時間,并比較不同斑塊成分的弛豫時間差異。結果:總共有170個磁共振和病理匹配層面。顱內斑塊成分的T_1 、T_2和T_2~*弛豫時間存在顯著性差異(P0.05)。脂質核的T_1 、T_2和T_2~*弛豫時間比纖維帽的T_1 、T_2和T_2~*弛豫時間都短(519±149ms vs 833±238,P0.001;69±51ms vs 99±76ms,P=0.026;28±11ms vs 41±15ms,P0.001);纖維帽的T_1 弛豫時間比纖維組織和正常管壁長(P0.001;P=0.002),但是T_2弛豫時間三者間沒有明顯差異(P0.05)。脂質核T_1 弛豫時間比纖維組織和正常管壁都短(519±149ms vs 596±146ms,P=0.002;519±149ms vs 632±123ms,P0.001),但是T_2弛豫時間沒有差別(P=0.426;P=0.516)。總的來說,纖維帽T_1 、T_2和T_2~*弛豫時間最長,而鈣化弛豫時間最短。結論:3 T場強下顱內動脈粥樣硬化斑塊成分的弛豫時間不同,尤其是纖維帽和脂質核,T_1 、T_2和T_2~*弛豫時間均存在顯著性差異;谶@種斑塊成分固有的磁共振弛豫時間特征的差異,可應用于顯示斑塊特定成分的成像序列開發(fā),并最終有望實現(xiàn)活體顱內斑塊成分的鑒別。第二章活體顱內動脈粥樣硬化責任斑塊磁共振影像特征研究背景和目的:顱內、外血管的很多研究已經(jīng)證實單純依據(jù)管腔的狹窄程度并不能全面的評估粥樣硬化病變的嚴重程度。高分辨率磁共振管壁成像(HR-MRI)不僅可以準確測量管腔的狹窄程度,而且可以顯示斑塊的成分特征。本研究通過比較大腦中動脈(middle cerebral artery,MCA)和基底動脈(basilar artery,BA)責任斑塊(culprit plaque)與非責任斑塊(non-culprit plaque)的磁共振特征差異,進一步分析顱內高危斑塊的特征,并初步探討不同顱內血管床斑塊的潛在致病機制。方法:從2014年1月到2015年8月,連續(xù)招募MCA患者95例和BA患者55例。所有被檢者均進行病變血管的高分辨率磁共振管壁成像,掃描序列包括T_1 WI、T_2WI加權2D“黑血”快速自旋回波序列、STIR序列及T_1 WI增強(CE-T_1 WI)。盲法測量病變血管斑塊的各項形態(tài)學指標,包括管腔的狹窄率、最小管腔面積、管壁面積、外壁面積、斑塊負荷及血管重構等,以及各個序列上病變最狹窄處內外管壁間斑塊的平均信號強度。責任斑塊定義為癥狀組患者中有腦梗死或TIA發(fā)作側病變,而非責任斑塊定義為癥狀組患者中無腦梗死或TIA發(fā)作病史側病變或者無癥狀組患者中的病變。比較MCA和BA責任斑塊與非責任斑塊在形態(tài)和信號特征上的差異,以及MCA責任斑塊和BA責任斑塊間形態(tài)和信號特征的差異。結果:95名MCA患者中,責任斑塊有77個,非責任斑塊有34個;55名BA患者中,責任斑塊有35個,非責任斑塊有20個。1、MCA責任斑塊的T_1 增強信號強度指數(shù)及強化率比非責任斑塊高(P=0.011;P=0.003);另外責任斑塊最小管腔面積比非責任斑塊小(P0.001),但是斑塊負荷和狹窄率都更大(P0.001);logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)斑塊T_1 增強信號強度指數(shù)、斑塊強化率、最小管腔面積、狹窄率、斑塊負荷、斑塊強化程度是腦血管事件發(fā)生的危險因素。2、BA責任斑塊的外壁面積和管壁面積比非責任斑塊大(P=0.017;P=0.005),但是其他的形態(tài)學及信號指標均無顯著統(tǒng)計學差異;logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)病變最狹窄處的血管外壁面積及管壁面積是腦血管事件發(fā)生的危險因素。3、MCA責任斑塊比BA責任斑塊血管重構率小(P=0.041),但是管腔狹窄程度及斑塊負荷更嚴重(P0.001;P=0.004)。結論:顱內動脈責任斑塊和非責任斑塊磁共振的形態(tài)和信號特征存在差異,尤其在MCA更明顯;MCA責任斑塊和BA責任斑塊形態(tài)學差異,提示顱內不同血管床粥樣硬化病變的發(fā)病機制可能不同。
【關鍵詞】:腦卒中 顱內動脈粥樣硬化疾病 磁共振管壁成像 斑塊成分 病理 顱內動脈粥樣硬化疾病 3 T磁共振 多對比加權成像 斑塊成分 病理 顱內動脈粥樣硬化疾病 3 T磁共振 斑塊成分 定量成像 病理 顱內動脈粥樣硬化疾病 磁共振管壁成像 責任斑塊 風險評估
【學位授予單位】:第二軍醫(yī)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R743;R445.2;R816.1
【目錄】:
- 摘要6-10
- Abstract10-15
- 縮略詞表15-17
- 前言17-19
- 第一章 顱內動脈粥樣硬化斑塊離體高分辨率磁共振成像與病理對照研究19-56
- 第一部分 3 T高分辨率多對比加權磁共振成像評估離體顱內動脈粥樣硬化斑塊成分研究19-45
- 一、引言19-20
- 二、方法20-26
- 三、結果26-42
- 四、討論42-44
- 五、結論44-45
- 第二部分 3 T磁共振定量成像評估離體顱內動脈粥樣硬化斑塊成分特征研究45-56
- 一、引言45-46
- 二、方法46-49
- 三、結果49-53
- 四、討論53-55
- 五、結論55-56
- 第二章 活體顱內動脈粥樣硬化責任斑塊磁共振影像特征研究56-70
- 一、引言56-57
- 二、方法57-59
- 三、結果59-67
- 四、討論67-69
- 五、結論69-70
- 綜述70-83
- 參考文獻83-102
- 攻讀學位期間發(fā)表文章和參加科研工作情況說明102-103
- 致謝103
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 顧順德,聶生東,陳瑛,章魯;基于K-最近鄰規(guī)則的磁共振顱腦圖像分割算法的應用研究[J];上海醫(yī)科大學學報;2000年02期
2 徐志榮,朱弋,張衛(wèi)東;磁共振實用圖像參數(shù)實驗分析[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2000年03期
3 劉德光,孫毅平;磁共振介導微創(chuàng)外科的展望[J];中國冶金工業(yè)醫(yī)學雜志;2001年03期
4 吳前芝,張?zhí)?毛存南,陳馬昊;磁共振窗口技術應用初探[J];實用醫(yī)技雜志;2002年12期
5 陳迎良;苗重昌;張波;;新生兒缺氧缺血性腦病患兒磁共振檢查的護理體會[J];醫(yī)學理論與實踐;2012年24期
6 Von D.Uhlenbrock;張本固;;磁共振體層照像診斷炎性腎臟病的可能性[J];放射學實踐;1988年04期
7 楊揚;西班牙空軍高性能戰(zhàn)斗機飛行員的頸椎磁共振圖像[J];航空軍醫(yī);1997年01期
8 ;眼科學[J];國外科技資料目錄.醫(yī)藥衛(wèi)生;1998年01期
9 王其玲;磁共振介紹[J];今日科技;1999年10期
10 倪萍;陳自謙;;磁共振質量控制和質量保證若干問題的探討[J];福州總醫(yī)院學報;2008年03期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 趙磊;徐進;;磁共振導航微創(chuàng)治療系統(tǒng)及其臨床應用[A];中國生物醫(yī)學工程學會成立30周年紀念大會暨2010中國生物醫(yī)學工程學會學術大會壁報展示論文[C];2010年
2 徐志榮;朱戈;張衛(wèi)東;;磁共振實用圖像參數(shù)實驗分析[A];中華醫(yī)學會醫(yī)學工程學分會第一次醫(yī)學影像設備應用技術研討會論文集[C];1999年
3 翁得河;王慧賢;宋濤;;基于小波和模糊集的磁共振圖像增強[A];第六屆全國計算機應用聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年
4 劉英豪;于源;;ASM-016P磁共振裝置脊椎掃描技術分析及臨床應用評價[A];中華醫(yī)學會醫(yī)學工程學分會第一次醫(yī)學影像設備應用技術研討會論文集[C];1999年
5 江寶釧;張森;胡蘭清;;無指導的模糊聚類的多回波腦部磁共振圖像分割[A];中國圖象圖形科學技術新進展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年
6 寧本德;屈小波;郭迪;陳忠;;基于小波變域內局部方向性的磁共振圖像稀疏重建[A];第十七屆全國波譜學學術會議論文摘要集[C];2012年
7 趙磊;;磁共振導航微創(chuàng)治療技術及其在經(jīng)皮冷凍治療中的應用[A];第六屆中國科學家論壇論文匯編[C];2007年
8 陳曉榮;任宇婧;胡紅杰;尹學青;錢玉娥;劉華鋒;;磁共振評價左室容量-時間曲線的初步研究[A];2012年浙江省放射學術年會論文集[C];2012年
9 相艷;李江濤;楊嘉林;;基于模糊C均值聚類算法的腦部磁共振圖像分割[A];第六屆全國信息獲取與處理學術會議論文集(2)[C];2008年
10 胡昌偉;屈小波;郭迪;陳忠;;基于小波變換的迭代閾值磁共振圖像稀疏重構新算法[A];第十六屆全國波譜學學術會議論文摘要集[C];2010年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 本報記者 皮澤紅;國產(chǎn)磁共振的痛苦只是暫時的[N];廣東科技報;2004年
2 記者 孫占穩(wěn);新奧博為勇破世界性難題[N];河北日報;2006年
3 本報記者 劉正午;磁共振競技場的新較量[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2004年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李建福;磁共振結構像分析及其在音樂家大腦研究中的應用[D];電子科技大學;2015年
2 羅敏敏;胎兒磁共振安全問題研究[D];南方醫(yī)科大學;2015年
3 陳相教;基于統(tǒng)計學方法的無參考MRI測溫關鍵技術研究[D];中國科學院研究生院(上海技術物理研究所);2015年
4 侯漠;磁性微泡對比劑介導超聲與磁共振圖像的配準與融合研究[D];東南大學;2015年
5 蓋永浩;超聲聯(lián)合磁共振評價Budd-Chiari綜合征血管病變與引流方式以及超聲定量分析肝靜脈引流的研究[D];山東大學;2016年
6 孔凡輝;基于粒子濾波的磁共振擴散成像人體心肌纖維重建方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年
7 江遠亮;顱內動脈粥樣硬化斑塊離體高分辨率磁共振成像與病理對照研究及活體顱內責任斑塊磁共振特征分析[D];第二軍醫(yī)大學;2016年
8 王麗嘉;磁共振圖像全自動分割量化方法研究[D];華東師范大學;2015年
9 張寧;心臟磁共振圖像左心室分割算法研究[D];南方醫(yī)科大學;2009年
10 張元凱;四肢腫瘤的微結構與生物學行為及動態(tài)增強磁共振相關性研究[D];山東大學;2010年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳勇;基于偏微分方程的磁共振圖像降噪算法研究[D];昆明理工大學;2015年
2 宋婕;基于磁共振電阻層析成像的圖像重建算法研究[D];中國石油大學(華東);2014年
3 韓路路;基于稀疏約束的磁共振圖像去噪與重構方法研究[D];浙江理工大學;2016年
4 龐清華;基于磁共振的局灶性皮質發(fā)育不良的幾何形態(tài)學分析[D];首都醫(yī)科大學;2016年
5 何曉璇;基于磁共振結構像的局灶性皮質發(fā)育不良的影像學研究[D];中國科學技術大學;2016年
6 季云飛;磁共振圖像中半月板的自動提取和重建問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年
7 鄧官華;B_1 mapping技術及其在MR EPT中的應用研究[D];南方醫(yī)科大學;2016年
8 胡燦;混合模態(tài)個性化電磁模型研究及其在胎兒磁共振中的應用[D];南方醫(yī)科大學;2016年
9 謝貞靜;磁共振血管壁成像診斷DVT的初步臨床研究[D];廣州中醫(yī)藥大學;2016年
10 李大為;磁共振導引聚焦超聲腫瘤消融機的研制[D];復旦大學;2013年
,本文編號:945695
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/fangshe/945695.html