本文關鍵詞：R軟件OptimalCutpoints包在影像診斷中的應用

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【摘要】：目的探討通過使用R軟件Optimal Cutpoints程序包來解決影像學數據中常見截斷值求取結果的智能化、可視化的實現(xiàn)。方法通過對搜集的50例腦膠質瘤MRI數據,采用Optimal Cutpoints包,根據不同目的選取常見的選擇截斷值的方法分別進行最佳截斷值的求取,并將結果加以比較。結果 Optimal Cutpoints包不但實現(xiàn)了在不同情況下最佳截斷點的智能選取,還給出了相應的可視化結果和ROC分析結果。結論 Optimal Cutpoints包不需要太深的統(tǒng)計基礎,使用方便,可供選擇的方法豐富,能自動實現(xiàn)對診斷指標的最佳截斷值的選取,結果直觀、形象。
【作者單位】： 徐州醫(yī)學院附屬醫(yī)院影像科;上海常笑健康管理咨詢有限公司;徐州醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計教研室;
【關鍵詞】： 診斷試驗 ROC分析 最佳截斷值 R軟件
【基金】：江蘇高校哲學社會科學研究基金項目(No:2014SJD440)
【分類號】：TP317;R445;R814
【正文快照】： 在臨床上,醫(yī)生常需要對某種可疑疾病的指標采用影像學設備,如CT、核磁共振成像(MRI)及超聲波診斷等進行檢查。為更好地讓臨床醫(yī)生根據指標結果迅速做出決策,常需要將指標值定性為陽性(異常)或陰性(正常),以便對患者是否正常進行判別[1]。但不同的疾病其診斷界值的選取要求不同，

本文編號：759941