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超聲多因素Logistic回歸分析鑒別甲狀腺結節(jié)的良惡性

發(fā)布時間:2017-08-24 19:34

  本文關鍵詞:超聲多因素Logistic回歸分析鑒別甲狀腺結節(jié)的良惡性


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【摘要】:目的探討Logistic回歸分析在超聲多因素鑒別甲狀腺良惡性結節(jié)中的價值。方法選取經(jīng)超聲引導下穿刺活檢或手術后病理證實的甲狀腺惡性結節(jié)40例(47個結節(jié))、良性結節(jié)68例(83個結節(jié)),分析結節(jié)的形態(tài)、邊界、邊緣、內部回聲、血流分布以及超聲造影增強模式、剪切波速度值等超聲特征并對其進行單因素分析,將有統(tǒng)計學意義指標作多因素Logistic回歸分析。結果單因素分析顯示低回聲、邊界模糊、不規(guī)則邊緣、垂直生長、微鈣化、內部血流、不均性增強及SWV鑒別甲狀腺良惡性結節(jié)差異有統(tǒng)計學意義(P均0.001)。多因素分析顯示低回聲、微鈣化、高SWV值及不均勻增強模式與甲狀腺癌相關(P均0.05)。多因素分析診斷甲狀腺癌的準確率、敏感度、特異度、陽性預測值和陰性預測值分別為93.08%(121/130)、91.49%(43/47)、93.97%(78/83)、89.58%(43/48)和95.12%(78/82)。結論多因素分析可有效提高甲狀腺癌診斷的準確率。低回聲、微鈣化、不均性增強模式以及高SWV值可作為綜合判斷甲狀腺結節(jié)良惡性的可靠指標。
【作者單位】: 首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院超聲科;
【關鍵詞】超聲檢查 多因素回歸分析 甲狀腺結節(jié) 惡性 良性
【分類號】:R445.1;R736.1
【正文快照】: 根據(jù)美國甲狀腺學會指南,超聲(ultrasound,US)顯像是篩查甲狀腺結節(jié)和術前評估、術后隨訪分化型甲狀腺癌的首選方法,而CT、MRI、SPECT/PET均不作為一線檢查常規(guī)手段[1]。因此US能否準確診斷并評估甲狀腺結節(jié)的良惡性及預后對減少過度檢查和治療有關鍵作用。各種US新技術的應用

【相似文獻】

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本文編號:732741

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