本文關(guān)鍵詞：多模型迭代重建算法對(duì)CT圖像質(zhì)量影響的模型研究

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【摘要】：目的通過模型研究,客觀評(píng)價(jià)多模型迭代重建算法(ASi R-V)對(duì)CT圖像質(zhì)量的影響。材料與方法在不同條件下,分別掃描20 cm水模型和QA模型。以不同迭代權(quán)重,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重建。迭代比例選擇從ASi R-V 0%即濾波反投影(FBP)到ASi R-V 100%,間隔10%。比較不同迭代水平圖像的噪聲、密度分辨率及空間分辨率。結(jié)果與FBP圖像相比,隨著ASi R-V比重增加,圖像噪聲水平明顯下降,密度分辨率明顯提高,而空間分辨率略有提高。在120 k V、200 m A掃描條件下,ASi R-V 50%、ASi R-V 100%較FBP分別降低標(biāo)準(zhǔn)差約32%、58%,提高低對(duì)比探測(cè)能力約12%、21%,提高調(diào)制傳遞函數(shù)50約2%、5%。結(jié)論基于模型的ASi R-V不僅可以顯著降低噪聲、明顯提高密度分辨率,而且略提高空間分辨率。隨著迭代比例增加,改善效果增加。
【作者單位】： 北京大學(xué)人民醫(yī)院放射科;
【關(guān)鍵詞】： 體層攝影術(shù) X線計(jì)算機(jī) 算法 迭代重建 圖像處理 計(jì)算機(jī)輔助 質(zhì)量控制
【分類號(hào)】：R814
【正文快照】： Department of Radiology,People's Hospital,Peking University,Beijing 100044,ChinaAddress Correspondence to:LIU ZhuoE-mail:liuzhuormyy@sina.cnC32;R445.3修回日期:2016-03-16中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志2016年第24卷第7期:553-556Chinese Journal of Medical Imaging2016 Vol

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2 宋e，

本文編號(hào)：654534