SWE與實(shí)時組織彈性成像技術(shù)對鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的價值及準(zhǔn)確性分析
發(fā)布時間:2022-08-11 20:37
目的:探究SWE與實(shí)時組織彈性成像技術(shù)(Real-Time elastography,RTE)對鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的價值及準(zhǔn)確性。方法:入選89例甲狀腺結(jié)節(jié)患者,共112個結(jié)節(jié),均進(jìn)行SWE與實(shí)時組織彈性成像技術(shù)診斷,并接受手術(shù)病理證實(shí)。結(jié)果:SWE診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的靈敏度為88.37%、特異度為86.96%、陽性預(yù)測值為80.85%、陰性預(yù)測值為92.31%。RTE診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的靈敏度為86.05%、特異度為88.41%、陽性預(yù)測值為82.22%、陰性預(yù)測值為91.04%,二者相比無明顯差異,P>0.05。二者相比無明顯差異,P>0.05。惡性結(jié)節(jié)的平均楊氏模量值明顯高于良性結(jié)節(jié),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,P<0.05。結(jié)論:SWE與實(shí)時組織彈性成像技術(shù)對鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性具有較高診斷價值,對明確疾病類型有較大的幫助,為后期治療提供有利依據(jù)。
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 病人資料
1.2 方法
1.3 觀察指標(biāo)
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2 結(jié)果
2.1 SWE和RTE診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性結(jié)果
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]剪切波彈性成像與實(shí)時組織彈性成像對甲狀腺高度可疑惡性結(jié)節(jié)的診斷價值[J]. 黃靚,董曉秋,苗闊,呂倩,邵小慧. 中華地方病學(xué)雜志. 2020(01)
[2]剪切波彈性成像定量技術(shù)對不同大小甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷價值[J]. 楊曉云,陸鑫,王理蓉,李苗,姜玨,周琦. 現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué). 2019(24)
[3]助力式彈性成像與聲觸診組織成像和定量法對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)診斷價值的比較[J]. 張艷,羅渝昆,楊明,張穎,李俊來,唐杰. 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]實(shí)時剪切波彈性成像技術(shù)鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷價值及影響因素分析[J]. 宋越,謝明星,王靜,項(xiàng)飛翔,余鋮,張丹,陳娟. 中國醫(yī)師雜志. 2019(03)
[5]實(shí)時剪切波彈性成像對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷及影響因素分析[J]. 劉保嫻,羅佳,盧穎,梁瑾瑜,鄭艷玲,黃光亮,謝曉燕. 中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2015(12)
本文編號:3675346
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 病人資料
1.2 方法
1.3 觀察指標(biāo)
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2 結(jié)果
2.1 SWE和RTE診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性結(jié)果
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]剪切波彈性成像與實(shí)時組織彈性成像對甲狀腺高度可疑惡性結(jié)節(jié)的診斷價值[J]. 黃靚,董曉秋,苗闊,呂倩,邵小慧. 中華地方病學(xué)雜志. 2020(01)
[2]剪切波彈性成像定量技術(shù)對不同大小甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷價值[J]. 楊曉云,陸鑫,王理蓉,李苗,姜玨,周琦. 現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué). 2019(24)
[3]助力式彈性成像與聲觸診組織成像和定量法對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)診斷價值的比較[J]. 張艷,羅渝昆,楊明,張穎,李俊來,唐杰. 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]實(shí)時剪切波彈性成像技術(shù)鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷價值及影響因素分析[J]. 宋越,謝明星,王靜,項(xiàng)飛翔,余鋮,張丹,陳娟. 中國醫(yī)師雜志. 2019(03)
[5]實(shí)時剪切波彈性成像對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷及影響因素分析[J]. 劉保嫻,羅佳,盧穎,梁瑾瑜,鄭艷玲,黃光亮,謝曉燕. 中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2015(12)
本文編號:3675346
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