剪切波彈性模量診斷乳腺良惡性腫塊的Meta分析
發(fā)布時間:2022-02-15 05:41
目的:采用Meta分析評價剪切波彈性成像彈性模量參數(shù)對乳腺良惡性腫塊的診斷效能,確定診斷效能最優(yōu)的彈性參數(shù)。方法:通過檢索2019年12月之前有關剪切波彈性成像鑒別診斷乳腺良惡性腫塊的中文文獻及英文文獻,Meta分析評價剪切波彈性成像彈性模量參數(shù)(Emax,Emean,Eratio,Esd,Emin)診斷乳腺良惡性腫塊的效能。結果:總共納入文獻37篇。其剪切波彈性成像彈性模量參數(shù)的合并敏感度(SSEN)和合并特異度(SSPE)分別為:Emax的SSEN為0.88[95%CI(0.85,0.91)],SSPE為0.89[95%CI(0.86,0.92)];Emean的SSEN為0.81[95%CI(0.70,0.88)],SSPE為0.85[95%CI(0.78,0.90)];Eratio的SSEN為0.84[95%CI(0.76,0.89)],SSPE為0.85[95%CI(0.77,0.91)];Esd的SSEN為0.82[95%CI(0.73,0.88)],SSPE為0.8...
【文章來源】:新疆醫(yī)科大學新疆維吾爾自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
納入文獻質量評價結果
新疆醫(yī)科大學碩士學位論文13圖2納入文獻質量評價結果Fig.2Includetheresultsofliteraturequalityevaluation圖3Emax值的SSEN和SSPE的森林圖Fig.3ForestmapofSSENandSSPEwithEmaxvalues
新疆醫(yī)科大學碩士學位論文14圖4Emax值的SPLR的森林圖Fig.4ForestmapofSPLRwithEmaxvalues圖5Emax值的SNLR的森林圖Fig.45ForestmapofSNLRwithEmaxvalues
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Breast cancer screening guideline for Chinese women[J]. China Anti-Cancer Association, National Clinical Research Center for Cancer (Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital);. Cancer Biology & Medicine. 2019(04)
[2]超聲BI-RADS分類結合剪切波彈性成像診斷乳腺4類腫塊準確性的研究[J]. 鄭偉偉,佘銅生. 腫瘤影像學. 2019(04)
[3]剪切波彈性成像技術在定性及定量診斷乳腺腫塊中的應用價值[J]. 王穎,孔文韜,周瑋珺,吳敏. 中華醫(yī)學雜志. 2019 (27)
[4]ARFI聯(lián)合SWE在BI-RADS4類乳腺病變診斷中的臨床價值[J]. 馬潔靜,方開峰,俞秋雨. 中國醫(yī)療設備. 2019(06)
[5]超聲彈性成像在肝臟疾病的臨床應用[J]. 董丙田,黃樞. 醫(yī)學綜述. 2019(05)
[6]剪切波彈性成像在乳腺良惡性腫塊鑒別診斷中應用價值[J]. 閆煥楠,曹軍英,牟泳霖,畢名森. 臨床軍醫(yī)雜志. 2019(02)
[7]2015年中國惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農,陳茹,顧秀瑛,魏文強,赫捷. 中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[8]乳腺癌治療決策:經驗到循證精準到智能[J]. 江澤飛,李健斌,李峰. 中國實用外科雜志. 2018(11)
[9]超聲彈性成像與超聲造影在乳腺癌新輔助化療效果評估中的應用[J]. 韓彥峰,鄒淑偉,王寶華. 中國醫(yī)藥導報. 2018(16)
[10]乳腺腫塊實時剪切波彈性成像初步研究[J]. 唐宇龍,唐石初. 中國醫(yī)師雜志. 2018 (05)
本文編號:3626031
【文章來源】:新疆醫(yī)科大學新疆維吾爾自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
納入文獻質量評價結果
新疆醫(yī)科大學碩士學位論文13圖2納入文獻質量評價結果Fig.2Includetheresultsofliteraturequalityevaluation圖3Emax值的SSEN和SSPE的森林圖Fig.3ForestmapofSSENandSSPEwithEmaxvalues
新疆醫(yī)科大學碩士學位論文14圖4Emax值的SPLR的森林圖Fig.4ForestmapofSPLRwithEmaxvalues圖5Emax值的SNLR的森林圖Fig.45ForestmapofSNLRwithEmaxvalues
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Breast cancer screening guideline for Chinese women[J]. China Anti-Cancer Association, National Clinical Research Center for Cancer (Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital);. Cancer Biology & Medicine. 2019(04)
[2]超聲BI-RADS分類結合剪切波彈性成像診斷乳腺4類腫塊準確性的研究[J]. 鄭偉偉,佘銅生. 腫瘤影像學. 2019(04)
[3]剪切波彈性成像技術在定性及定量診斷乳腺腫塊中的應用價值[J]. 王穎,孔文韜,周瑋珺,吳敏. 中華醫(yī)學雜志. 2019 (27)
[4]ARFI聯(lián)合SWE在BI-RADS4類乳腺病變診斷中的臨床價值[J]. 馬潔靜,方開峰,俞秋雨. 中國醫(yī)療設備. 2019(06)
[5]超聲彈性成像在肝臟疾病的臨床應用[J]. 董丙田,黃樞. 醫(yī)學綜述. 2019(05)
[6]剪切波彈性成像在乳腺良惡性腫塊鑒別診斷中應用價值[J]. 閆煥楠,曹軍英,牟泳霖,畢名森. 臨床軍醫(yī)雜志. 2019(02)
[7]2015年中國惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農,陳茹,顧秀瑛,魏文強,赫捷. 中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[8]乳腺癌治療決策:經驗到循證精準到智能[J]. 江澤飛,李健斌,李峰. 中國實用外科雜志. 2018(11)
[9]超聲彈性成像與超聲造影在乳腺癌新輔助化療效果評估中的應用[J]. 韓彥峰,鄒淑偉,王寶華. 中國醫(yī)藥導報. 2018(16)
[10]乳腺腫塊實時剪切波彈性成像初步研究[J]. 唐宇龍,唐石初. 中國醫(yī)師雜志. 2018 (05)
本文編號:3626031
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/fangshe/3626031.html
最近更新
教材專著