隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)自問世以來日趨完善成熟,目前已覆蓋經(jīng)濟、科研等各個行業(yè);在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,人工智能主要涉及疾病的診斷、治療、預(yù)后評估等方面。甲狀腺結(jié)節(jié)發(fā)病率逐年升高,它起病隱匿,是甲狀腺癌的最常見臨床表現(xiàn),早期地區(qū)分其良惡性是影響預(yù)后的關(guān)鍵因素。 

【文章來源】：臨床與病理雜志. 2020,40(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 人工智能
2 醫(yī)學(xué)AI
3 甲狀腺結(jié)節(jié)
4 醫(yī)學(xué)AI在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性超聲診斷中的研究
    4.1 計算機輔助診斷系統(tǒng)
    4.2 甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像自動分割與診斷系統(tǒng)
    4.3 小波變換技術(shù)
5 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]我國醫(yī)用機器人的研究現(xiàn)狀及展望[J]. 田偉.  骨科臨床與研究雜志. 2018(04)
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本文編號：3616253