超聲自動乳腺全容積成像“蓮藕征”在乳腺腫物中診斷價值
發(fā)布時間:2021-10-11 22:18
目的:通過回顧性分析243個乳腺腫物的超聲自動乳腺全容積掃描(ABVS)冠狀面聲像圖特點,探討分析"蓮藕征"在乳腺良、惡性腫物中的診斷效能及其可能的成像機制.方法:本組采用超聲檢查乳腺腫物,發(fā)現(xiàn)在低回聲腫物的ABVS冠狀面中出現(xiàn)一些圓形或橢圓形的更低回聲區(qū)域,呈篩孔狀,類似橫斷面蓮藕,稱為"蓮藕征".觀察243個腫物的ABVS冠狀面"蓮藕征"顯示情況,以病理學結(jié)果為金標準,分析該征象在乳腺腫物中的診斷效能及其可能的成像機制.結(jié)果:在本組243個乳腺腫物中,111個腫物冠狀面出現(xiàn)"蓮藕征",其中81(73%)個為惡性,30個為良性(27%),"蓮藕征"在乳腺良、惡性腫物的出現(xiàn)率有統(tǒng)計學差異(P<0.001),"蓮藕征"對乳腺惡性腫物的診斷具有較高的靈敏度(80.2%).結(jié)論:ABVS冠狀面"蓮藕征"在乳腺惡性腫物中的出現(xiàn)率顯著高于乳腺良性腫物,其成像機制可能與腫物內(nèi)部腫瘤基質(zhì)細胞比例較高或不同程度擴張的乳腺導管有關(guān).
【文章來源】:暨南大學學報(自然科學與醫(yī)學版). 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 研究對象
1.2 儀器與方法
1.2.1 ABVS檢查
1.2.2 圖像分析及征象觀察
1.2.3 病理學診斷及分組
1.3 統(tǒng)計學方法
2 結(jié)果
2.1 “蓮藕征”的乳腺良、惡性病例影像學及病理改變
2.2 “蓮藕征”在乳腺良、惡性腫瘤中的分析
2.3 “蓮藕征”在浸潤性、非浸潤性乳腺癌中的分布
2.4 “蓮藕征”和“匯聚征”診斷與病理結(jié)果比較
2.5 “蓮藕征”和“匯聚征”對乳腺腫物的診斷效能對比
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]計算機輔助系統(tǒng)在診斷乳腺良惡性腫瘤中的應用[J]. 吳秀明,王霞麗,呂國榮,魏夢婉,杜永兆,柳培忠. 中國醫(yī)學物理學雜志. 2020(03)
[2]中國女性乳腺癌篩查指南[J]. 黃育北. 中國腫瘤臨床. 2019(09)
[3]2014年中國分地區(qū)惡性腫瘤發(fā)病和死亡分析[J]. 陳萬青,孫可欣,鄭榮壽,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),赫捷. 中國腫瘤. 2018(01)
[4]乳腺癌篩查研究進展[J]. 莫淼,柳光宇,呂力瑯,徐望紅. 腫瘤. 2012(09)
[5]乳腺癌超聲表現(xiàn)與其病理基礎(chǔ)的相關(guān)性研究[J]. 張靜雯,周建橋,詹維偉,計靜丹,賈懿,費曉春. 中華醫(yī)學超聲雜志(電子版). 2011(06)
[6]乳腺惡性腫瘤126例超聲圖像與病理對照研究[J]. 楊力,錢雋,趙寶珍. 第二軍醫(yī)大學學報. 2003(08)
本文編號:3431339
【文章來源】:暨南大學學報(自然科學與醫(yī)學版). 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 研究對象
1.2 儀器與方法
1.2.1 ABVS檢查
1.2.2 圖像分析及征象觀察
1.2.3 病理學診斷及分組
1.3 統(tǒng)計學方法
2 結(jié)果
2.1 “蓮藕征”的乳腺良、惡性病例影像學及病理改變
2.2 “蓮藕征”在乳腺良、惡性腫瘤中的分析
2.3 “蓮藕征”在浸潤性、非浸潤性乳腺癌中的分布
2.4 “蓮藕征”和“匯聚征”診斷與病理結(jié)果比較
2.5 “蓮藕征”和“匯聚征”對乳腺腫物的診斷效能對比
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]計算機輔助系統(tǒng)在診斷乳腺良惡性腫瘤中的應用[J]. 吳秀明,王霞麗,呂國榮,魏夢婉,杜永兆,柳培忠. 中國醫(yī)學物理學雜志. 2020(03)
[2]中國女性乳腺癌篩查指南[J]. 黃育北. 中國腫瘤臨床. 2019(09)
[3]2014年中國分地區(qū)惡性腫瘤發(fā)病和死亡分析[J]. 陳萬青,孫可欣,鄭榮壽,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),赫捷. 中國腫瘤. 2018(01)
[4]乳腺癌篩查研究進展[J]. 莫淼,柳光宇,呂力瑯,徐望紅. 腫瘤. 2012(09)
[5]乳腺癌超聲表現(xiàn)與其病理基礎(chǔ)的相關(guān)性研究[J]. 張靜雯,周建橋,詹維偉,計靜丹,賈懿,費曉春. 中華醫(yī)學超聲雜志(電子版). 2011(06)
[6]乳腺惡性腫瘤126例超聲圖像與病理對照研究[J]. 楊力,錢雋,趙寶珍. 第二軍醫(yī)大學學報. 2003(08)
本文編號:3431339
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