CT紋理分析在胃黏膜下腫瘤中的診斷研究
發(fā)布時間:2021-06-26 09:57
第一部分CT紋理分析在鑒別胃間質(zhì)瘤和良性胃黏膜下腫瘤中的診斷研究目的:探討基于CT圖像的紋理分析在胃黏膜下腫瘤(gastric submucosal tumors,GSMTs)鑒別診斷中的價值。材料與方法:回顧性的收集2014年8月至2019年8月經(jīng)病理確診的98例胃間質(zhì)瘤(gastric stromal tumors,GSTs))患者和44例良性胃黏膜下腫瘤(benign gastric submucosal tumors,benign-GSMTs)患者(其中33例胃平滑肌瘤,11例胃神經(jīng)鞘瘤),均在治療前行腹部CT平掃加增強(qiáng)掃描檢查,并且收集完整的臨床及病理資料。評估腫瘤的CT影像特征主要包括部位、生長方式、形態(tài)、腫瘤邊緣、強(qiáng)化均質(zhì)性、鈣化、表面潰瘍、壞死和腫大淋巴結(jié),測量腫瘤最大徑,并記錄患者的一般臨床資料。采用Kappa檢驗(yàn)比較兩名觀察者間圖像評估的可重復(fù)性。兩組間定量資料的統(tǒng)計比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(或Mann-Whitney U檢驗(yàn)),兩組間定性資料的統(tǒng)計比較采用卡方檢驗(yàn)(或Fisher’s確切概率法),篩選出鑒別GSTs和benign-GSMTs的獨(dú)立影響因素。采用受試者...
【文章來源】:鄭州大學(xué)河南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
中英文縮略詞對照表
前言
第一部分 CT紋理分析在鑒別胃間質(zhì)瘤和良性胃黏膜下腫瘤中的診斷研究
材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
第二部分 CT紋理分析在評估胃間質(zhì)瘤不同危險度分級中的診斷研究
材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附圖
綜述 影像組學(xué)在胃腫瘤中的研究現(xiàn)狀與展望
參考文獻(xiàn)
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能及影像組學(xué)在腹部腫瘤中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 解添淞,周正榮. 中華放射學(xué)雜志. 2020(04)
[2]CT簡易評分法用于長徑小于5 cm胃黏膜下腫瘤的鑒別診斷[J]. 劉立恒,呂晗,靳二虎,劉明,饒圣祥,曾蒙蘇. 中華胃腸外科雜志. 2020(02)
[3]A CT-based radiomics nomogram for prediction of human epidermal growth factor receptor 2 status in patients with gastric cancer[J]. Yexing Li,Zixuan Cheng,Olivier Gevaert,Lan He,Yanqi Huang,Xin Chen,Xiaomei Huang,Xiaomei Wu,Wen Zhang,Mengyi Dong,Jia Huang,Yucun Huang,Ting Xia,Changhong Liang,Zaiyi Liu. Chinese Journal of Cancer Research. 2020(01)
[4]胃壁內(nèi)腫瘤的CT表現(xiàn)分析[J]. 吳文娟,張雷,陳昉銘,姜春娟,張追陽,王成達(dá). 實(shí)用放射學(xué)雜志. 2019 (09)
[5]胃神經(jīng)鞘瘤與低危險度胃間質(zhì)瘤CT影像鑒別診斷[J]. 莫泳康,郭奕群,王壽揚(yáng),謝磊,郭銳偉,馬樹華. 汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2019(02)
[6]CT紋理分析在胃腸間質(zhì)瘤危險度分級價值的初步研究[J]. 任采月,王升平,任敏,劉壯,張盛箭,蔣朝霞,彭衛(wèi)軍. 實(shí)用放射學(xué)雜志. 2019 (02)
[7]Computed tomography-based radiomics for prediction of neoadjuvant chemotherapy outcomes in locally advanced gastric cancer: A pilot study[J]. Zhenhui Li,Dafu Zhang,Youguo Dai,Jian Dong,Lin Wu,Yajun Li,Zixuan Cheng,Yingying Ding,Zaiyi Liu. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(04)
[8]CT紋理分析術(shù)前預(yù)測腎臟透明細(xì)胞癌Fuhrman分級的價值[J]. 丁玖樂,邢兆宇,陳真,俞勝男,孫軍,陳杰,邱建國,邢偉. 中華放射學(xué)雜志. 2018 (08)
[9]基于CT圖像的紋理分析在膀胱癌不同病理級別鑒別中的價值[J]. 劉震昊,石家源,王海屹,葉慧義,王湛博,楊鐵,馬鑫,白旭. 中華腫瘤雜志. 2018 (05)
[10]影像組學(xué)的研究進(jìn)展與挑戰(zhàn)[J]. 吳亞平,林予松,顧建欽,劉廣芝,白巖,劉太元,劉振宇,田捷,伍衛(wèi)國,王梅云. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
本文編號:3251130
【文章來源】:鄭州大學(xué)河南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
中英文縮略詞對照表
前言
第一部分 CT紋理分析在鑒別胃間質(zhì)瘤和良性胃黏膜下腫瘤中的診斷研究
材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
第二部分 CT紋理分析在評估胃間質(zhì)瘤不同危險度分級中的診斷研究
材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附圖
綜述 影像組學(xué)在胃腫瘤中的研究現(xiàn)狀與展望
參考文獻(xiàn)
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能及影像組學(xué)在腹部腫瘤中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 解添淞,周正榮. 中華放射學(xué)雜志. 2020(04)
[2]CT簡易評分法用于長徑小于5 cm胃黏膜下腫瘤的鑒別診斷[J]. 劉立恒,呂晗,靳二虎,劉明,饒圣祥,曾蒙蘇. 中華胃腸外科雜志. 2020(02)
[3]A CT-based radiomics nomogram for prediction of human epidermal growth factor receptor 2 status in patients with gastric cancer[J]. Yexing Li,Zixuan Cheng,Olivier Gevaert,Lan He,Yanqi Huang,Xin Chen,Xiaomei Huang,Xiaomei Wu,Wen Zhang,Mengyi Dong,Jia Huang,Yucun Huang,Ting Xia,Changhong Liang,Zaiyi Liu. Chinese Journal of Cancer Research. 2020(01)
[4]胃壁內(nèi)腫瘤的CT表現(xiàn)分析[J]. 吳文娟,張雷,陳昉銘,姜春娟,張追陽,王成達(dá). 實(shí)用放射學(xué)雜志. 2019 (09)
[5]胃神經(jīng)鞘瘤與低危險度胃間質(zhì)瘤CT影像鑒別診斷[J]. 莫泳康,郭奕群,王壽揚(yáng),謝磊,郭銳偉,馬樹華. 汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2019(02)
[6]CT紋理分析在胃腸間質(zhì)瘤危險度分級價值的初步研究[J]. 任采月,王升平,任敏,劉壯,張盛箭,蔣朝霞,彭衛(wèi)軍. 實(shí)用放射學(xué)雜志. 2019 (02)
[7]Computed tomography-based radiomics for prediction of neoadjuvant chemotherapy outcomes in locally advanced gastric cancer: A pilot study[J]. Zhenhui Li,Dafu Zhang,Youguo Dai,Jian Dong,Lin Wu,Yajun Li,Zixuan Cheng,Yingying Ding,Zaiyi Liu. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(04)
[8]CT紋理分析術(shù)前預(yù)測腎臟透明細(xì)胞癌Fuhrman分級的價值[J]. 丁玖樂,邢兆宇,陳真,俞勝男,孫軍,陳杰,邱建國,邢偉. 中華放射學(xué)雜志. 2018 (08)
[9]基于CT圖像的紋理分析在膀胱癌不同病理級別鑒別中的價值[J]. 劉震昊,石家源,王海屹,葉慧義,王湛博,楊鐵,馬鑫,白旭. 中華腫瘤雜志. 2018 (05)
[10]影像組學(xué)的研究進(jìn)展與挑戰(zhàn)[J]. 吳亞平,林予松,顧建欽,劉廣芝,白巖,劉太元,劉振宇,田捷,伍衛(wèi)國,王梅云. 中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)
本文編號:3251130
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