目的:本課題以研究圖像增強和邊緣檢測算法的應(yīng)用為目的,改善醫(yī)學圖像質(zhì)量,從結(jié)果中獲取更多有價值的信息,為臨床診斷和分析提供依據(jù)。醫(yī)學圖像增強主要是為了將圖像中感興趣的特征有選擇的突出,具體表現(xiàn)為突出目標物輪廓,增強圖像中的細節(jié),提高層次感,濾除各類噪聲等等。邊緣檢測的結(jié)果是為了提供圖像的重要特性,使醫(yī)學圖像中病灶部位特征能明確區(qū)分出來。方法:1、利用Matlab工具箱函數(shù)對圖像進行預(yù)處理,分別采用直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化的方法對采集到的醫(yī)學圖像進行處理,然后分析比較處理后的結(jié)果圖像。2、選擇5×5模板和3×3模板,利用Matlab工具箱函數(shù)分別對采集到的醫(yī)學圖像用wiener濾波法對圖像進行自適應(yīng)wiener濾波、中值濾波法處理,分析各算法對醫(yī)學圖像的處理效果。3、對采集到的醫(yī)學圖像,結(jié)合Matlab具體程序,分別進行Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子進行邊緣檢測,并分析比較它們的檢測結(jié)果。結(jié)果:1、用直方圖均衡化和規(guī)定化的算法,將原始圖像密集的灰度分布變得比較稀疏,處理后的圖像視覺效果得以改善。直方圖均衡化對于局部細節(jié)增強... 

【文章來源】：中國人民解放軍空軍軍醫(yī)大學陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

灰度圖像圖1a灰度圖像的直方圖

均衡化后的圖像圖2b均衡化后的直方圖

規(guī)定化后的圖像圖3c規(guī)定化后的直方圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]臨床應(yīng)用中如何提高數(shù)字影像的圖像質(zhì)量[J]. 虞成.  中國醫(yī)學裝備. 2007(04)
[2]一種圖像快速中值濾波算法[J]. 張明艷,吳莉,謝玉鵬.  吉林省教育學院學報. 2007(01)
[3]基于Visual C++和Matlab的磁共振影像增強后處理系統(tǒng)[J]. 趙媛媛,孟薇,葉德榮,陳艷紅,劉文艷.  中國臨床康復(fù). 2006(41)
[4]利用交互式數(shù)據(jù)語言處理醫(yī)學數(shù)字圖像的初步研究[J]. 湯樂民,王娟,李敏.  中國臨床康復(fù). 2006(41)
[5]基于小波的醫(yī)學超聲圖像斑點噪聲抑制方法[J]. 劉春明,張相芬,陳武凡.  中國醫(yī)學物理學雜志. 2006(05)
[6]基于小波變換的數(shù)字影像的邊緣檢測與降噪[J]. 孫勇,丁一民.  中國醫(yī)學裝備. 2006(08)
[7]基于數(shù)學形態(tài)學的圖像邊緣處理[J]. 張冬芳,王向周.  微計算機信息. 2006(22)
[8]微分算子在數(shù)字乳腺圖像邊緣檢測中的應(yīng)用和分析[J]. 吳笑松,李明.  徐州醫(yī)學院學報. 2006(04)
[9]B超圖像不同邊緣檢測算法的效果比較[J]. 張洛平,楊伯原,王春紅.  中國醫(yī)療器械雜志. 2006(03)
[10]乳腺X線成像的計算機輔助診斷技術(shù)研究進展[J]. 康維,王廣志,丁輝.  北京生物醫(yī)學工程. 2006(02)



本文編號：2939747