中國(guó)人大腦皮質(zhì)性別差異的影像學(xué)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-22 19:48
大腦是人體最為重要且復(fù)雜的器官,它支配和協(xié)調(diào)機(jī)體的運(yùn)動(dòng)及精神活動(dòng),維持并調(diào)節(jié)機(jī)體的穩(wěn)態(tài)(如呼吸、心跳、內(nèi)分泌等)。兩性大腦結(jié)構(gòu)上的差異決定了其行為上的不同:男性擅長(zhǎng)于空間和抽象能力,而女性則更擅長(zhǎng)于語(yǔ)言和記憶能力。自從大腦結(jié)構(gòu)的性別差異性被發(fā)現(xiàn)以來(lái),就一直是腦研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。早期的一些學(xué)者應(yīng)用尸體解剖學(xué)方法首先發(fā)現(xiàn)男性大腦體積大于女性大腦約10%。此后,有研究發(fā)現(xiàn)男、女在大腦灰質(zhì)和白質(zhì)體積、灰質(zhì)表面積和厚度以及局部結(jié)構(gòu)(如海馬等)都有差異。然而,由于各研究所用方法或?qū)嶒?yàn)對(duì)象的選擇有所不同,因而在結(jié)果上也有矛盾之處。此外,由于標(biāo)本研究有著自身的一些不足,比如標(biāo)本來(lái)源不易、費(fèi)時(shí)費(fèi)力,這使得標(biāo)本研究的樣本例數(shù)一般不大;另外,標(biāo)本研究的測(cè)量誤差及主觀性也較大,這也制約了標(biāo)本解剖研究的發(fā)展。隨著影像學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,應(yīng)用影像學(xué)方法進(jìn)行神經(jīng)解剖學(xué)研究已經(jīng)逐步替代了傳統(tǒng)尸體解剖學(xué)方法。神經(jīng)影像解剖學(xué)較容易獲取大量臨床影像數(shù)據(jù),并通過(guò)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,測(cè)量人為誤差較小且重復(fù)性較高。然而,以往的影像學(xué)研究數(shù)據(jù)大多來(lái)自西方人群,尚缺乏中國(guó)人的數(shù)據(jù)資料。占世界人口約五分之一...
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:142 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖像預(yù)處理過(guò)程
大腦半球整體體積測(cè)量PIPeline的運(yùn)行過(guò)程
山東大學(xué)博士學(xué)位論文仿射變換后的大腦灰質(zhì)進(jìn)行自動(dòng)分割(圖1一9),從而,獲得54個(gè)灰質(zhì)的感興趣區(qū)域 (Regionofinterest,Rol)。再通過(guò)FLI盯工具將分割完的灰質(zhì)結(jié)構(gòu)用12參數(shù)線性仿射轉(zhuǎn)換到原始空間內(nèi)。應(yīng)用Freesurfer軟件的 comPutevofume工具分別測(cè)量54個(gè)灰質(zhì)的體素?cái)?shù),從而分別獲得每一灰質(zhì)區(qū)域在原始空間內(nèi)的體積。繼而,根據(jù)前面得到的Jacobian值獲得每一灰質(zhì)區(qū)域空間標(biāo)準(zhǔn)化后的體積值。圖1一8大腦結(jié)構(gòu)的自動(dòng)分割和局部體積測(cè)量過(guò)程5.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析應(yīng)用 SPSS17.0分析軟件,通過(guò)獨(dú)立樣本雙尾Student’st一test對(duì)大腦結(jié)構(gòu)的性別差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,應(yīng)用配對(duì)樣本雙尾student’st一test對(duì)大腦結(jié)構(gòu)半球間的側(cè)化陛差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。尸<0.05有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
本文編號(hào):2932328
【文章來(lái)源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:142 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖像預(yù)處理過(guò)程
大腦半球整體體積測(cè)量PIPeline的運(yùn)行過(guò)程
山東大學(xué)博士學(xué)位論文仿射變換后的大腦灰質(zhì)進(jìn)行自動(dòng)分割(圖1一9),從而,獲得54個(gè)灰質(zhì)的感興趣區(qū)域 (Regionofinterest,Rol)。再通過(guò)FLI盯工具將分割完的灰質(zhì)結(jié)構(gòu)用12參數(shù)線性仿射轉(zhuǎn)換到原始空間內(nèi)。應(yīng)用Freesurfer軟件的 comPutevofume工具分別測(cè)量54個(gè)灰質(zhì)的體素?cái)?shù),從而分別獲得每一灰質(zhì)區(qū)域在原始空間內(nèi)的體積。繼而,根據(jù)前面得到的Jacobian值獲得每一灰質(zhì)區(qū)域空間標(biāo)準(zhǔn)化后的體積值。圖1一8大腦結(jié)構(gòu)的自動(dòng)分割和局部體積測(cè)量過(guò)程5.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析應(yīng)用 SPSS17.0分析軟件,通過(guò)獨(dú)立樣本雙尾Student’st一test對(duì)大腦結(jié)構(gòu)的性別差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,應(yīng)用配對(duì)樣本雙尾student’st一test對(duì)大腦結(jié)構(gòu)半球間的側(cè)化陛差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。尸<0.05有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
本文編號(hào):2932328
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