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基于斑點跟蹤算法的心臟超聲圖像運(yùn)動分析

發(fā)布時間:2020-12-04 02:04
  目前,心血管疾病已經(jīng)成為當(dāng)前人類死亡的主要原因之一,而通過醫(yī)學(xué)影像技術(shù)獲得心臟圖像來進(jìn)行心臟疾病相關(guān)分析、診斷,已經(jīng)成為重要的臨床手段。正是由于成像迅速、安全性高、可便攜等優(yōu)點,超聲診斷技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的主要方法之一。而斑點跟蹤成像技術(shù)(speckle tracking imaging, STI)就是在超聲圖像的基礎(chǔ)上,通過識別并提取出心肌內(nèi)的特征斑點,跟蹤斑點的運(yùn)動情況,并跟蹤其在每一幀圖像上的位置變化,標(biāo)測出不同幀圖像的心肌運(yùn)動軌跡。本文主要是根據(jù)二維心臟超聲圖像運(yùn)動序列,通過提取和跟蹤圖像中的特征斑點信息,來分析心肌運(yùn)動情況。主要工作內(nèi)容分為3部分:1.心臟超聲圖像特征點提取。根據(jù)心臟超聲圖像的特點,先是引入超聲圖像斑點概念,然后詳細(xì)介紹了Forstner、SUSAN, Harris和SIFT這四種圖像特征匹配中非常關(guān)鍵的點特征檢測技術(shù),并通過實驗對這幾種算子在心臟超聲圖像特征點的提取效果方面進(jìn)行了比較分析。2.超聲圖像特征點匹配與跟蹤。本文主要采取SIFT特征匹配算法來實現(xiàn)對超聲心臟圖像的特征點提取與匹配跟蹤。首先通過尺度空間的極值點檢測、關(guān)鍵點的精確定位、確定關(guān)鍵點的... 

【文章來源】:東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于斑點跟蹤算法的心臟超聲圖像運(yùn)動分析


心臟結(jié)構(gòu)圖

示意圖,示意圖,主動脈瓣,三尖瓣


1.2 Diagram of cardiac ultrasound image圖1.2中,Apex of heart-心尖,RV-右心室,LV-左心室,AV-主動脈瓣,TV-三尖瓣,MV-二尖瓣,RA-右心房

示意圖,示意圖,斑點,成像技術(shù)


效應(yīng)的組織多普勒成像(tissue Doppler imaging,TDI)技術(shù),其測量結(jié)果同樣受到聲束方向與組織運(yùn)動方向夾角的影響。如圖1.4所示,為心尖四腔心切面的組織多普勒成像示意圖。jH^n圖1.4心尖四腔心切面的組織多普勒成像示意圖Fig. 1.4 TDI in the apical four chamber view由此,一種新的超聲診斷技術(shù)被提出,即斑點跟蹤成像技術(shù)(speckle trackingimaging, STI),它作為一種新興的超聲診斷技術(shù),體現(xiàn)出其它超聲技術(shù)無可比擬的優(yōu)越性。STI作為醫(yī)學(xué)超聲影像技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)新近發(fā)展起來的一項新技術(shù),主要是通過對高幀頻二維圖像的斑點回聲逐頓進(jìn)行追蹤[7]。其中,二維斑點跟蹤成像技術(shù)(two-dimensionalspeckle tracking imaging, 2D-STI)是目前超聲研究的熱點之一,它運(yùn)用部位匹配及相關(guān)-10 -


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